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龙图腾网恭喜南方电网储能股份有限公司申请的专利一种基于大数据分布式的物资数据预警分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117933708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410085758.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据分布式的物资数据预警分析方法和系统是由张良;龙皞;欧阳晓东;孙莉莉设计研发完成，并于2024-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分布式的物资数据预警分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据分布式的物资数据预警分析方法和系统，主要用于电网中大数据分布式物资管理场景下的数据识别分析和预测告警。当前电网环境下设备数量不断增加，而传统的设备管理方式存在诸多问题，包括复杂的应用需求、不适应分布式环境的数据采集，以及对海量设备信息的处理难题。本发明提供了一种包括物资设备、物资仓管终端、分布式数据埋点代理、业务调度服务端、Hbase数据库和物资风险管理服务端的系统，通过统一的数据采集服务接口、分布式数据埋点代理和物资风险模型的学习训练，实现对物资的风险预警。系统运作流程包括数据采集、存储、模型训练和风险评估等步骤，能够适应复杂的电网环境和物资管理需求。

本发明授权一种基于大数据分布式的物资数据预警分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分布式的物资数据预警分析系统，包括物资设备、物资仓管终端、分布式数据埋点代理、业务调度服务端、Hbase数据库和物资风险管理服务端，其特征在于，系统主要运作流程包括：步骤1：所述分布式数据埋点代理提供统一的数据采集服务接口，电网分布式环境下各物资仓管终端设备调用所述数据采集服务接口向所述分布式数据埋点代理报送所述物资设备的运作信息，所述运作信息根据预设指标进行实时采集，所述分布式数据埋点代理将所述数据信息发送给所述业务调度服务端；其中，所述预设指标包括：物资编号、物资描述、入库时间和当前状态；步骤2：所述业务调度服务端将接收的所述数据信息存储到所述Hbase数据库；其中，所述物资风险管理服务端预先根据所述Hbase数据库存储的历史数据经过学习训练得到物资风险模型；所述历史数据经过学习训练，包括以物资编号和物资描述指标为样本进行针对物资类型的有监督学习，以入库时间和入库状态指标为样本并结合预设的评价参量进行针对风险评分的无监督学习；其中，预设的评价参量q为当前状态对应的风险因子，t为当前时间，t，为入库时间；步骤3：所述业务调度服务端按照预设周期获取最新的所述数据信息，并基于所述物资风险模型对获取的所述数据信息进行匹配得到预设的物资管理类型，并基于该物资管理类型对所述数据信息进行风险评分，根据所述风险评分结果进行风险预警；其中，所述物资仓管终端设备调用所述数据采集服务接口向所述分布式数据埋点代理报送所述物资设备的运作信息包括：在物资设备上覆贴反映所述预设指标信息的链接二维码，所述物资仓管终端设备在所述物资设备运作状态变更时，将所述二维码链接和变更状态信息通过所述数据采集服务接口报送给所述分布式数据埋点代理，由所述分布式数据埋点代理通过回调接口访问所述二维码链接并解析访问内容得到预设指标信息后发送给所述业务调度服务端。

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