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龙图腾网恭喜国家海洋环境预报中心申请的专利基于地形数据约束的风速生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118135361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410192963.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于地形数据约束的风速生成方法、系统、设备及介质是由郭安博宇;张弛;王久珂;高元勇;刘旗洋设计研发完成，并于2024-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地形数据约束的风速生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于地形数据约束的风速生成方法、系统、设备及介质，涉及图像视觉技术领域。基于地形数据约束的风速生成方法包括：从风场低分辨率特征图提取风场浅层特征，从风场浅层特征提取风场深层特征，融合提取到的风场深层特征及风场浅层特征得到融合特征；根据融合特征提取风场高分辨率重构特征；根据地形约束关键数据对风场高分辨率重构特征进行优化，生成风场高分辨率特征图；根据风场高分辨率特征图生成当前风场的风速。由于引入了地形约束关键数据，因而能够很好的获得空间的关联性，给予空间相关区域更高的影响权重，使得生成的风场图像分辨率更高，进一步提高了生成的当前风场的风速的准确性。

本发明授权基于地形数据约束的风速生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于地形数据约束的风速生成方法，其特征在于，包括：提取风场低分辨率特征图的风场浅层特征；根据所述风场浅层特征提取风场深层特征，并进一步融合提取到的所述风场深层特征及所述风场浅层特征，得到融合特征；根据所述融合特征，提取风场高分辨率重构特征；根据地形约束关键数据对所述风场高分辨率重构特征进行优化，生成风场高分辨率特征图；根据所述风场高分辨率特征图生成当前风场的风速；所述高分辨率为高于预设阈值的分辨率，所述低分辨率为低于所述预设阈值的分辨率；所述地形约束关键数据是从大洋地势图中提取地形高程数据并插值为0.1°的数据；利用损失函数Loss＝MAEWdem,WSR+MAETautoencoder,Torigin，根据地形约束关键数据对风场高分辨率重构特征进行优化，生成风场高分辨率特征图；其中，Wdem为风场高分辨率特征图，WSR为风场高分辨率重构特征，Tautoencoder为地形高程特征，Torigin为地形约束关键数据；其中，Loss为损失函数，MAEWdem,WSR为风场高分辨率特征图和风场高分辨率重构特征的平均绝对误差；MAETautoencoder,Torigin为地形高程特征和地形约束关键数据的平均绝对误差；Loss为两个平均绝对误差之和，以此作为地形约束的超分辨率模型优化方向，通过反向传播不断迭代更新。

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