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龙图腾网恭喜浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118035387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410406332.3，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置是由陶文武;刘炉林;李心语;丁小虎;陈兵强;叶帅设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置，所述选取方法包括：响应于智能服务交互界面输入的数据选取请求，基于大语言模型对所述数据选取请求进行解析，确定所述数据选取请求的选取请求向量；在构建的向量知识库中，基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签和目标请求示例；根据所述目标标签和所述目标请求示例，基于所述大语言模型生成用于在所述智能服务交互界面输出的与所述数据选取请求对应的选取信息。从而能够在面对大量数据标签的情况下，提高标签匹配、选择等方面的效率，同时也能够避免选择错误而导致的后续对数据利用上的困扰。

本发明授权一种基于大语言模型的数据选取、输出方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据选取方法，其特征在于，包括：响应于智能服务交互界面输入的数据选取请求，基于大语言模型对所述数据选取请求进行解析，将获取的所述数据选取请求的语义信息确定为所述数据选取请求的选取请求向量；根据匹配要求，在构建的标签向量知识库中，基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标标签，包括：当所述匹配要求包括标签类型要求时，所述大语言模型根据对数据选取标签的分类类型，在所述标签向量知识库中查找与所述选取请求向量匹配的目标分类标签，将所述目标分类标签确定为所述目标标签；在构建的请求示例向量知识库中，基于所述大语言模型查找与所述选取请求向量匹配的目标请求示例；根据所述目标标签和所述目标请求示例，基于所述大语言模型生成用于在所述智能服务交互界面输出的与所述数据选取请求对应的选取信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号5号楼2楼203室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。