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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利一种工件表面质量预测方法、装置及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118247269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410658988.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工件表面质量预测方法、装置及计算设备是由张燕飞;王文珂;赵士欣;王丽洁;李鹏阳;孔令飞;李佳成设计研发完成，并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工件表面质量预测方法、装置及计算设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种工件表面质量预测方法、装置及计算设备，所述方法包括：获取待预测工件对应的多个样本图像；根据样本图像的第一属性数据对多个样本图像进行分组，得到对应的组分布模型；针对组分布模型中的一组样本图像，将该组样本图像中的每个样本图像划分为多个细分段，并根据样本图像的第二属性数据将该组样本图像对应的多个细分段划分为多个状态，得到该组样本图像对应的段分布模型；根据段分布模型计算该组样本图像对应的状态转移概率矩阵；根据状态转移概率矩阵确定该组样本图像对应的马尔可夫过渡模型的参数，以确定该组样本图像对应的加工过程内待预测工件的表面质量。

本发明授权一种工件表面质量预测方法、装置及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种工件表面质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测工件对应的多个样本图像，其中，所述待预测工件为已加工过的工件，所述多个样本图像为对所述待预测工件的截面图像进行分割得到的；根据所述样本图像的第一属性数据对所述多个样本图像进行分组，得到对应的组分布模型，其中，所述组分布模型中的每组样本图像对应一个加工过程；针对所述组分布模型中的一组样本图像，将该组样本图像中的每个样本图像划分为多个细分段，并根据所述样本图像的第二属性数据将该组样本图像对应的多个细分段划分为多个状态，得到该组样本图像对应的段分布模型，其中，一个所述段分布模型对应一个加工周期；根据所述段分布模型计算该组样本图像对应的状态转移概率矩阵；根据所述状态转移概率矩阵确定该组样本图像对应的马尔可夫过渡模型的参数，以确定该组样本图像对应的加工过程内所述待预测工件的表面质量；其中，所述根据所述段分布模型计算该组样本图像对应的状态转移概率矩阵，包括：根据第一规则以及所述段分布模型计算所述状态转移概率矩阵，所述第一规则为在所述状态转移概率矩阵下，每个状态只能改变到相邻状态或自身状态，所述状态转移概率矩阵利用如下公式表示： 式中， 表示所述状态转移概率矩阵；表示状态i+1到i的过渡转移概率；为所述状态转移概率矩阵的对角线元素，代表的是在状态i发生的前提下再发生状态i的概率；N表示自然数；为以状态i为开始条件的状态观测数；为在所述段分布模型中状态i离散出现的次数；为在所述段分布模型中状态i第j次出现时包含的细分段个数；为单个样本图像包括的细分段总数。

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