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龙图腾网恭喜苏州衡创信息科技有限公司申请的专利一种大数据环境下的高效数据识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118228020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410638206.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种大数据环境下的高效数据识别方法是由胡斌设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据环境下的高效数据识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据环境下的高效数据识别方法，本发明涉及高效数据识别技术领域，解决了未采用统一识别的方式对相关数据进行识别，其识别效率较慢的问题，本发明通过将相关的识别项进行统一识别，改变原始的识别方式，基于统一识别过程中所产生的相关识别速率，来确定其统一识别的过程是否优于其原始的单一识别过程，采用统一识别的方式，且识别速率还可比单一识别的方式更快，故，就可保障其高效数据的相关识别速率，达到更好的识别效果。

本发明授权一种大数据环境下的高效数据识别方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据环境下的高效数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1）、基于预设的相关数据标识，对大数据中所存在的高效数据进行识别，并基于具体的识别过程，确定最佳的识别逻辑，具体方式为：S11、将预设的相关数据标识标定为Ti，其中i=1、2、……、n，其中i代表不同的相关数据标识，且n代表相关数据标识的总数，优先采取单组相关数据标识Ti对大数据中的相关数据进行一一识别，并确定其单组相关数据标识Ti的识别速率Vi，将存在全部相关数据标识的相关数据标定为高效数据；S12、从不同相关数据标识Ti的识别速率Vi中，选定Vi最小值所对应的相关数据标识，并将其标定为主标识，从剩余的相关数据标识中随机选定一组Ti与主标识结合，作为结合识别项，并以此结合识别项对同组相关数据进行同时识别，基于其对应的识别过程，确定结合识别项的识别速率VS，确定结合识别项内两组数据特征所产生的Vi，将两组Vi进行求和，确定合并参HB，若HB＞2×VS，则将此结合识别项标定为错误项，若HB≤2×VS，则将此结合识别项标定为基准项，若基准项存在多组，则基于不同基准项所产生的VS，选定最小值的基准项，标定为逻辑项；S13、从剩余的相关数据标识中随机选定一组Ti与逻辑项结合，作为结合识别项，并以此结合识别项对同组相关数据进行同时识别，基于其对应的识别过程，确定结合识别项的识别速率XS，确定结合识别项内三组数据特征所产生的Vi，将三组Vi进行求和，确定合并参BB，若BB＞3×VS，则将此结合识别项标定为错误项，若HB≤2×VS，则将此结合识别项标定为基准项，若基准项存在多组，则基于不同基准项所产生的VS，选定最小值的基准项，标定为逻辑项；S14、依此类推，对逻辑项后续是否新增相关数据标识进行依次确认；S15、基于所确定的逻辑项和未属于逻辑项的相关数据标识对后续的相关数据进行一一识别，确定高效数据；S2）、基于对应高效数据处理器预设的相关标准处理值，构建一组标准多边形，其标准多边形的中心点位圆点，其标准多边形的边角点为对应标准处理值所在点；S3）、从高效数据内依次确认其同标准的相关值，并依据依次确认的相关值，在标准多边形内部的标准线内，锁定相关点，并将本相关点进行互连，生成属于此高效数据的相关多边形，并基于本相关多边形与标准多边形的重合区域，确定其重合值。

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