恭喜江苏三棱智慧物联发展股份有限公司岳建明获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏三棱智慧物联发展股份有限公司申请的专利一种城市安全监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118278049B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410695321.1,技术领域涉及:G06F21/62;该发明授权一种城市安全监测预警方法及系统是由岳建明;季海;崔鹏;董维设计研发完成,并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城市安全监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种城市安全监测预警方法及系统,涉及城市安全监测技术领域,该方法包括:获取目标城市的预警终端分布信息;划分多个子区域;确定每个子区域中的预警终端簇头;以预警终端簇头作为中心聚合服务器,基于联邦学习对所属的预警终端的监测数据进行模型训练,输出多个子区域对应的多个安全监测预警模型;直至多个安全监测预警模型收敛,下载收敛的多个安全监测预警模型,利用随机梯度对收敛的多个安全监测预警模型进行迭代优化,输出全局安全监测预警模型;根据全局安全监测预警模型对目标城市进行安全监测预警。通过本申请可以解决现有技术中由于城市安全监测预警的精确度和效率较低,达到提高城市安全监测效果的技术效果。
本发明授权一种城市安全监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种城市安全监测预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标城市的预警终端分布信息;根据所述预警终端分布信息划分多个子区域;通过对所述多个子区域中各个子区域进行分析,确定每个子区域中的预警终端簇头,其中,每个子区域中包括多个预警终端;以所述每个子区域的预警终端簇头作为中心聚合服务器,基于联邦学习在每个子区域内部对所属的预警终端的监测数据进行模型训练,输出所述多个子区域对应的多个安全监测预警模型;直至所述多个安全监测预警模型收敛,下载收敛的多个安全监测预警模型,利用随机梯度对收敛的多个安全监测预警模型进行迭代优化,输出全局安全监测预警模型;根据所述全局安全监测预警模型对所述目标城市进行安全监测预警;其中,利用随机梯度对收敛的多个安全监测预警模型进行迭代优化,输出全局安全监测预警模型,表达式如下: ;其中,为第轮迭代得到的全局安全监测预警模型,为第轮迭代得到的全局安全监测预警模型,为所述目标城市区域中预警终端簇头的总数量,为第个预警终端簇头内参与训练的监测数据,为所有参与训练的预警终端簇头的监测数据集,为第轮和第轮中全局安全监测预警模型的模型损失,为经第轮迭代的第n预警终端簇头对应安全监测预警模型的更新参数。
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