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龙图腾网恭喜深圳市莫尼迪科技有限责任公司申请的专利一种图像压缩质量预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118283268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410675334.2，技术领域涉及：H04N19/154；该发明授权一种图像压缩质量预测方法和系统是由岳梅;陈博文;董启进设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像压缩质量预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像压缩技术领域，具体涉及一种图像压缩质量预测方法和系统，解决了现有的压缩方法缺乏对压缩后图像质量的准确预测，导致用户无法在压缩前做出合理的权衡和选择的问题；该图像压缩质量预测系统包括以下模块：模型建立模块、压前储存模块、质量分析模块、质量评价模块以及压后储存模块；该图像压缩质量预测系统通过深度学习模型自动提取图像特征，避免了传统方法中繁琐的手工特征提取过程，提高了处理效率，并利用模型进行图像质量预测，能够准确反映压缩后的图像质量，为压缩参数调整提供了可靠依据，保证了图像压缩稳定性，避免质量损失的意外发生，能够根据压缩质量预测值为用户进行图像压缩的选择作为有效参考。

本发明授权一种图像压缩质量预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩质量预测系统，其特征在于，包括：压前储存模块，用于获取压前图像i的画面异常信息，并将画面异常信息发送至质量分析模块；其中，画面异常信息包括闪动信息SD、卡帧信息KZ以及变形信息BX；还用于接收到信息获取指令获取选中合格图像Hj的压前质量评价信息，并将压前质量评价信息发送至质量评价模块；其中，压前质量评价信息包括压前画面异常值YQ、压前对比值DQ以及压前饱和值BQ；压前储存模块获取画面异常信息的具体过程如下：从历史数据中获取所有的未压缩的图像，并将其标记为压前图像i；获取压前图像i在播放过程中出现画面闪烁现象的次数和出现画面抖动现象的次数，并将其分别标记为闪烁值SS和抖动值DD，将闪烁值SS和抖动值DD进行量化处理，依据公式得到闪动信息SD，其中，s1、s2分别为设定的闪烁值SS和抖动值DD对应的预设比例系数；获取压前图像i在播放过程中出现卡顿现象的次数和出现跳帧现象的次数，并将其分别标记为卡顿值KD和跳帧值TZ，将卡顿值KD和跳帧值TZ进行量化处理，依据公式得到卡帧信息KZ，其中，k1、k2分别为设定的卡顿值KD和跳帧值TZ对应的预设比例系数；获取压前图像i在播放过程中出现拉伸现象的次数、出现压缩现象的次数、出现扭曲现象的次数以及出现斑点现象的总面积，并将其分别标记为拉伸值LS、压缩值YS、扭曲值NQ以及斑点值BD，将拉伸值LS、压缩值YS、扭曲值NQ以及斑点值BD进行量化处理，依据公式得到变形信息BX，其中，b1、b2、b3以及b4分别为设定的拉伸值LS、压缩值YS、扭曲值NQ以及斑点值BD对应的预设比例系数；将闪动信息SD、卡帧信息KZ以及变形信息BX发送至质量分析模块；所述压前储存模块获取压前质量评价信息的具体过程如下：接收到信息获取指令获取选中合格图像Hj的画面异常系数HY、对比度以及饱和度，并将其分别标记为压前画面异常值YQ、压前对比值DQ以及压前饱和值BQ，将压前画面异常值YQ、压前对比值DQ以及压前饱和值BQ发送至质量评价模块；质量分析模块，用于根据画面异常信息获得画面异常系数HY，并将画面异常系数HY发送至质量评价模块；质量分析模块获得画面异常系数HY的具体过程如下：将闪动信息SD、卡帧信息KZ以及变形信息BX进行量化处理，依据公式得到画面异常系数HY，其中，ρ为预设的误差调节因子，h1、h2以及h3分别为设定的闪动信息SD、卡帧信息KZ以及变形信息BX对应的预设权重因子；将画面异常系数HY发送至质量评价模块；压后储存模块，用于接收到信息获取指令获取压后图像Hj的压后质量评价信息，并将压后质量评价信息发送至质量评价模块；其中，压后质量评价信息包括压后画面异常值YH、压后对比值DH以及压后饱和值BH；所述压后储存模块获取压后质量评价信息的具体过程如下：将选中合格图像Hj压缩后形成的压缩图像标记为压后图像Hj；接收到信息获取指令获取压后图像Hj的画面异常系数HY、对比度以及饱和度，并将其分别标记为压后画面异常值YH、压后对比值DH以及压后饱和值BH，将压后画面异常值YH、压后对比值DH以及压后饱和值BH发送至质量评价模块；质量评价模块，用于根据压前质量评价信息、压后质量评价信息获得质量预测系数ZYj，并根据质量预测系数ZYj获得压缩质量预测值，并将压缩质量预测值进行显示。

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