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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司申请的专利一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109447315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811087602.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置是由靳双龙;冯双磊;刘晓琳;刘玉宝;王伟胜;刘纯;王勃;宋宗朋;胡菊;马振强;王姝;张周祥设计研发完成，并于2018-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置，先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；然后得到中尺度数值天气预报模式，最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据，以中尺度天气预报模式为核心，采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法，实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报，能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报，有效提升气象预报数据精度，全面提升气象服务电网的支撑水平。

本发明授权一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法，其特征在于，包括：将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；基于融合后的电力气象观测数据和输电线路的实际分布得到中尺度数值天气预报模式；基于中尺度数值天气预报模式对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报；所述将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合，包括：基于气象要素相似性网络，采用相似性插补方法或时空二次混合插补方法，对预处理后的多源异构电力气象观测数据进行插补，然后结合贝叶斯数据校验方法和空间融合方法，得到融合后的时间连续、空间一致、物理明确的电力气象观测数据；基于中尺度数值天气预报模式对电力气象要素进行短临预报，包括：基于融合后的电力气象数据和中尺度数值天气预报模式，对电力气象要素进行短期预报，得到短期预报结果；基于短期预报结果和雷达监测数据，采用深度卷积神经网络方法识别雷达回波拼图的特征信息；基于特征信息，并采用深度学习方法对电力气象要素进行短临预报，得到短临预报结果；所述短临预报结果包括强降雨落区、强降雨量级、强降雨发生时刻、强降雨结束时刻、雷暴落区和落雷密度。

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