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龙图腾网恭喜北京福田康明斯发动机有限公司申请的专利发动机装配检测方法、系统、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114076680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010826298.7，技术领域涉及：G01M15/00；该发明授权发动机装配检测方法、系统、存储介质以及电子设备是由纪庆龙;和志宏;胡永安设计研发完成，并于2020-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本发动机装配检测方法、系统、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发动机装配检测方法、系统、存储介质以及电子设备，涉及发动机技术领域，该方法包括：获取发动机装配检测过程中采集到的装配检测数据；将所述装配检测数据作为训练好的失效检测模型的输入，根据所述失效检测模型的输出结果确定所述发动机的装配是否合格。本发明的有益效果是：通过训练好的失效检测模型，可以引入多个维度的检测数据进行分析，使得发动机装配检测的检测结果更佳。

本发明授权发动机装配检测方法、系统、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种发动机装配检测方法，其特征在于，包括：获取发动机装配检测过程中采集到的装配检测数据；将所述装配检测数据作为训练好的失效检测模型的输入，根据所述失效检测模型的输出结果确定所述发动机的装配是否合格，根据工厂设备层配置，搭建自适应数据采集系统，对IPV工位的两通道测试数据进行收集和解析，获取装配过程的完整数字化记录，并进行完整数据存储，存储模式基于数据属性；选择实时数据库InfluxDB存储过程物理数据，包括回转力矩检测的扭矩和旋转角度，选择轻量化关系数据库Mysql存储发动机建造信息，包括发动机ESN、装配工位、装配开始和结束时间，从合格数据以及不合格数据中选取出训练集和测试集，其中，通过将聚类K-Means方法以及基于深度学习理论的分类方法引入发动机装配IPV检测边缘侧，搭建与检测工艺匹配的失效检测模型，通过数据采集系统获取两维数据，经解析、处理后，通过边缘计算系统搭建好的失效检测模型监控装配过程，装配相关数据存储后在数据分析中心进行大数据运算，运算结果下行优化边缘层失效检测模型；其中，通过以下步骤构建所述失效检测模型：获取训练样本，其中，所述训练样本包括装配合格的历史装配检测数据以及装配不合格的历史装配检测数据；基于所述训练样本，进行机器学习，获得所述失效检测模型，包括：从所述历史装配检测数据中提取预设区域上的特征值；其中，所述特征值包括最大值、最小值、标准差、均值以及四分位数中的至少一种；对提取到的特征值进行主成分分析，得到主成分分析结果；对所述主成分分析结果进行聚类，得到聚类后的类簇，并将所述聚类后的类簇作为所述失效检测模型。

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