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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112269595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011172285.9，技术领域涉及：G06F9/28；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由李国齐;杨玉宽;裴京;施路平设计研发完成，并于2020-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法：获取待处理的目标图像；获取神经网络模型，所述神经网络模型用于对不同数据范围的浮点型数据采用不同的离散化方式进行离散化得到对应的预设位宽的整型数据；调用所述神经网络模型对所述目标图像进行处理，输出得到图像特征数据。本公开实施例通过在浮点型数据整型化过程中有效控制整型数据的位宽，扩大整型数据的存储表示范围，即实现低位宽、高精度的整型化，同时由于定点数运算的速度优势和资源优势实现了计算的加速，提高了图像处理的效率和后续的图像特征提取效果。

本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的目标图像；获取神经网络模型，对所述神经网络模型中不同数据范围的浮点型数据采用不同的离散化方式进行离散化得到对应的预设位宽的整型数据；调用所述神经网络模型对所述目标图像进行处理，输出得到图像特征数据；所述方法还包括：在调用所述神经网络模型对所述目标图像进行处理的过程中，获取所述神经网络模型中的浮点型数据；当所述浮点型数据的绝对值大于或者等于预设阈值时采用第一离散化方式将所述浮点型数据转化为预设位宽的所述整型数据；当所述浮点型数据的绝对值小于预设阈值时采用第二离散化方式将所述浮点型数据转化为预设位宽的所述整型数据，所述第二离散化方式不同于所述第一离散化方式；存储所述整型数据对应的标识位和数据值，所述标识位用于指示所述整型数据是否大于或者等于所述预设阈值；其中，通过如下公式计算得到对应的预设位宽的整型数据Qx,k： 其中， 其中，所述x为所述神经网络模型中的浮点型数据，所述Scx,k为所述预设阈值，所述Rx为目标绝对值最大值，所述目标绝对值最大值为估计的浮点型数据的绝对值最大值，所述round为取整函数，所述clip为截取函数，所述k为离散化后的预设位宽。

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