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龙图腾网恭喜京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利模型训练方法、预测方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113780606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011006940.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权模型训练方法、预测方法、装置、系统及存储介质是由王若兰;刘洋;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2020-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、预测方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用于出行量预测的模型训练方法、基于模型的出行量预测方法、装置、系统、电子设备及存储介质，包括：将获取到的每一时间段的出行量信息、每一未来时间段的气候数据分别输入初始的序列到序列模型中，得到与每一未来时间段对应的出行数据序列，根据出行数据序列和每一未来时间段的出行量信息对序列到序列模型进行训练，得到出行量预测模型，通过引入每一未来时间段的气候数据，并将每一未来时间段的气候数据与每一时间段的出行量信息相结合，对序列到序列模型进行训练，可用提高训练得到的出行量预测模型的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权模型训练方法、预测方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种应用于出行量预测的模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取出行量训练数据，其中，所述出行量训练数据中包括每一时间段的出行量信息以及与每一时间段对应的每一未来时间段的数据信息，所述数据信息包括气候数据和出行量信息；基于序列到序列模型解码器的第一记忆单元对所述每一时间段的出行量信息进行解码，得到每一第一训练解码信息；基于序列到序列模型解码器的第二记忆单元对与所述每一未来时间段的气候数据进行解码，得到每一第二训练解码信息；根据每一所述第一训练解码信息和每一所述第二训练解码信息对所述序列到序列模型进行训练，得到每一出行数据序列；根据所述出行数据序列和所述每一未来时间段的出行量信息对所述序列到序列模型进行训练，得到出行量预测模型，其中，所述出行量预测模型用于对出行量进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东城市(北京)数字科技有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区知春路76号(写字楼)1号楼9层1-7-5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。