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龙图腾网恭喜广东迅科动力科技有限公司申请的专利电机的故障判断方法、装置、终端设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113033605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110180726.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权电机的故障判断方法、装置、终端设备及计算机存储介质是由绳朵;周影;曾雪霞;彭文科设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电机的故障判断方法、装置、终端设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电机和人工智能技术领域，提供一种电机的故障判断方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测电机的实时状态数据，并将所述实时状态数据输入预设的电机故障判断模型，其中，所述电机故障判断模型基于多个电机的样本状态数据进行联邦学习训练得到；接收所述电机故障判断模型基于所述实时状态数据进行训练计算后输出的计算结果；根据所述计算结果确定所述待检测电机是否发生故障。此外，本发明还涉及区块链技术，电机故障判断模型可存储在区块链中。本发明能够基于多个电机采集样本状态数据进行联邦的机器学习训练得到模型来进行电机故障的识别判断，简化了针对电机进行故障判断的操作、提高了故障判断的准确性。

本发明授权电机的故障判断方法、装置、终端设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电机的故障判断方法，其特征在于，所述电机的故障判断方法应用于连接多个电机的终端设备，所述电机的故障判断方法包括：获取待检测电机的实时状态数据，并将所述实时状态数据输入预设的电机故障判断模型，其中，所述电机故障判断模型基于多个电机的样本状态数据进行联邦学习训练得到，所述样本状态数据包括各个电机各自在本地实时监测的实时运行参数以及环境噪声数据，所述实时运行参数包括电机转速、电流、电压以及振动幅度；接收所述电机故障判断模型基于所述实时状态数据进行训练计算后输出的计算结果；根据所述计算结果确定所述待检测电机是否发生故障；其中，所述电机的故障判断方法，还包括：控制多个电机基于各自的样本状态数据进行联邦学习训练得到电机故障判断模型；其中，所述控制多个电机基于各自的样本状态数据进行联邦学习训练得到电机故障判断模型的步骤，包括：控制所述多个电机各自在本地采集样本状态数据并基于所述样本状态数据进行本地模型的机器学习训练；接收所述多个电机上传的各自本地模型的模型参数，并整合所述模型参数生成待确认模型；将所述待确认模型分发至所述多个电机进行测试并接收所述多个电机各自返回的测试结果；若接收到的所述测试结果为所述模型计算准确，则确定所述待确认模型为所述电机故障判断模型；若接收到的所述测试结果为所述模型计算不准确，则控制对应电机在本地基于所述样本状态数据对所述待确认模型重新进行训练并上传新的模型参数；整合所述新的模型参数生成新的待确认模型并针对所述新的待确认模型进行测试得到新的测试结果；若所述新的测试结果为所述模型计算准确，则确定所述新的待确认模型为所述电机故障判断模型。

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