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龙图腾网恭喜上海市第六人民医院申请的专利一种血管狭窄的量化方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113017667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110163519.1，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权一种血管狭窄的量化方法、装置、设备和可读存储介质是由李跃华设计研发完成，并于2021-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血管狭窄的量化方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血管狭窄的量化方法、装置、设备和可读存储介质，包括：获取包含病灶血管的CT影像；将所述CT影像作为已训练的神经网络模型的输入，生成对应包含所述病灶血管的DSA血管影像；根据所述DSA血管影像，确定所述病灶血管中最狭窄点的狭窄率。由此，通过由神经网络模型将CT影像转换的方式获取DSA血管影像，该方式所得到的DSA血管影像在计算病灶血管中最狭窄点的狭窄率时的准确度更高。同时，通过神经网络模型转换得到DSA血管影像，可避免现有技术中需动脉插管的步骤以及动脉插管所生成的创伤。

本发明授权一种血管狭窄的量化方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种血管狭窄的量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含病灶血管的CT影像；将所述CT影像作为已训练的神经网络模型的输入，生成对应包含所述病灶血管的DSA血管影像，以避免动脉插管的步骤以及动脉插管所生成的创伤；根据所述DSA血管影像，确定所述病灶血管中最狭窄点的狭窄率；所述获取包含病灶血管的CT影像，包括：接收完整CT影像，其中所述完整CT影像中包含病灶血管；对所述完整CT影像进行血管分割，生成血管分割影像，所述血管分割用于从所述完整CT影像中提取血管部分；检测所述血管分割影像中所述病灶血管的病灶区域位置；基于所述病灶区域位置，从所述血管分割影像中选取固定大小且包含所述病灶血管的CT影像；所述神经网络模型的训练方法为：将CT影像训练数据和对应带有标注的DSA影像训练数据作为待训练神经网络模型的输入进行训练，输出拟DSA影像数据；其中所述CT影像训练数据和对应带有标注的DSA影像数据中均包含同一个病灶血管；计算得到表征所述拟DSA影像数据和带有标注的DSA影像训练数据差异的差异值；若所述差异值大于预设阈值，则继续训练；若所述差异值小于所述预设阈值，则训练完成。

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