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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113449598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110580618.X，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置是由柴跃廷;黄亚东;冯天煜;刘义;缪谨蔚设计研发完成，并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置，包括：确定物品身份识别系统中的待优化参数类型和个数，构建待优化参数组；对任一轮次所述待优化参数组的选择，对其中每一组待优化参数组采用预设样本用例测试，得到各自对应的身份识别系统准确率和身份识别系统识别用时；若该轮次所有待优化参数组中存在系统准确率和系统识别用时满足第一预设条件的第一目标待优化参数组，则确定第一目标优化参数组为最优参数组，否则，进入下一轮次的待优化参数组的选择；其中，任意轮次的待优化参数组的选择中均包括预设组数的待优化参数组。本发明提供的方法和装置，实现了提高物品身份系统的精度和降低物品身份系统的计算用时。

本发明授权物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种物品身份识别系统中优化参数的确定方法，其特征在于，包括：确定物品身份识别系统中的待优化参数类型和个数，构建待优化参数组；对任一轮次所述待优化参数组的选择，对其中每一组待优化参数组采用预设样本用例测试，得到各自对应的身份识别系统准确率和身份识别系统识别用时；若该轮次所有待优化参数组中存在系统准确率和系统识别用时满足第一预设条件的第一目标待优化参数组，则确定所述第一目标待优化参数组为最优参数组，否则，进入下一轮次的所述待优化参数组的选择；其中，任意轮次的所述待优化参数组的选择中均包括预设组数的待优化参数组；确定该轮次中所有所述系统准确率的第一突变点、所有所述系统识别用时的第二突变点和所述系统准确率与所述系统识别用时最大差对应的第二目标待优化参数组，具体包括：使用所述预设样本用例测试该轮次所有待优化参数组中每一组待优化参数组构建的物品身份识别系统，得到每一组待优化参数组对应的系统准确率和系统识别用时；确定该轮次中所有所述系统准确率的第一突变点、所有所述系统识别用时的第二突变点和所述系统准确率与所述系统识别用时最大差对应的第二目标待优化参数组；所述该轮次中所有所述系统准确率的第一突变点、所有所述系统识别用时的第二突变点和所述系统准确率与所述系统识别用时最大差对应的第二目标待优化参数组的确定通过如下公式计算：C△Amax＝argmax△ACiC△Tmax＝argmax△TCiCd-max＝argmaxACi-TCi其中，C△Amax为该轮次中所有所述系统准确率的第一突变点，C△Tmax为该轮次中所有所述系统识别用时的第二突变点，Cd-max为该轮次中所述系统准确率与所述系统识别用时最大差对应的第二目标待优化参数组，TCi表示使用该轮次中所有待优化参数组代入所述物品身份识别系统测试得到的系统识别用时以用时长短排序后排名第i的待优化参数组对应的系统识别用时，ACi表示使用该轮次中所有待优化参数组代入所述物品身份识别系统测试得到的系统准确率以准确率大小排序后排名第i的待优化参数组对应的系统准确率，i＝1,2,3,…,Q-1，Q为所述预设组数，△TCi＝TCi+1-TCi，△ACi＝ACi+1-ACi；对应地，基于所述第一突变点、第二突变点和所述第二目标待优化参数组确定疑似目标优化参数组，具体包括：疑似目标优化参数组Cuse通过如下公式计算： 其中，α、β和γ分别为预设时间偏好系数、预设准确偏好系数和预设平衡时间准确系数，且α+β+γ＝1，C△Amax为所述第一突变点，C△Tmax为所述第二突变点，Cd-max为所述第二目标待优化参数组确定疑似目标优化参数组。

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