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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113344727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110727898.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法是由何泾沙;宜裕紫;朱娜斐;马相军;何琳;王雅静设计研发完成，并于2021-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；基于用户个体特征sv获取用户隐私态度分布lv；基于用户隐私态度分布lv得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练隐私信息传播模型；根据社交网络中隐私信息的可达路径及隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时。本发明通过分析信息接收者的个体决策，实现对隐私信息传播范围的度量。

本发明授权一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法在权利要求书中公布了：1.一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，其特征在于，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；所述用户信息包括用户个人属性、所处的网络位置、历史行为，所述用户个体特征sv包括隐私主体的PageRank值PRs、用户与隐私主体的位置关系Bvs、用户历史消息中提及隐私主体的频次fvs；基于所述用户个体特征sv，获取用户隐私态度分布lv，所述隐私态度分布lv包括保护态度和非保护态度，采用伯努利分布；基于用户隐私态度分布lv，得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl，所述用户的转发行为分布al包括转发和不转发，采用伯努利分布；所述用户的转发延时Δtl采用指数分布；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练所述隐私信息传播模型，包括：通过所述采样数据遍历所述隐私态度分布lv、用户的转发行为分布al转发延时Δtl，直至模型参数稳定，得到所述隐私信息传播模型；根据隐私信息在所述社交网络中的可达路径，利用训练好的所述隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时，其中，包括：根据目标隐私信息在所述社交网络中的可达路径，获取所有隐私信息接收者的所述用户个体特征，并输入所述隐私信息传播模型；所述隐私信息传播模型逐个判断首轮所述隐私信息接收者的转发决策；若判断结果为转发，则判断延时时间，将该隐私信息接收者从所述社交网络中剔除，并遍历与其相邻的下一轮隐私信息接收者的个体特征，作为模型在下一轮的判断对象；若判断结果为拒绝转发，同样将该隐私信息接收者从所述社交网络中剔除，然后对本轮后续的待判断对象进行预测；模型持续对所述隐私信息接收者的转发决策进行判断，当没有新用户做出转发决策时，判定传播结束；获取传播范围和传播延时，进一步的，将参与转发的用户数量与所述社交网络中的全部用户量的比值作为量化的所述隐私信息的传播范围；通过累计所述可达路径中传播到最后的一条路径上所有参与转发的所述隐私信息接收者的转发延时获得所述传播延时。

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