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龙图腾网恭喜掌阅科技股份有限公司申请的专利用户识别模型训练方法、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113590960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110882573.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用户识别模型训练方法、电子设备及计算机存储介质是由孟帅;屈晓航设计研发完成，并于2021-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户识别模型训练方法、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户识别模型训练方法、电子设备及计算机存储介质。该方法包括：根据用户的历史行为记录确定用户属性，用户属性为留存用户或流失用户；从历史行为记录中提取与用户属性相符的用户行为特征，并构建行为特征词集合，进行用户识别模型训练，该用户识别模型用于预测用户属性及输出用户属性及对应的行为特征词。本方案根据表征用户行为特征的行为特征词集合训练得到用户识别模型，且该用户识别模型可以预测用户属性及输出用户属性及对应的行为特征词，输出的用户属性及对应的行为特征词可以作为电子书推荐的参考依据，进而实现精准推荐，从而提高用户留存率。

本发明授权用户识别模型训练方法、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户识别模型训练方法，包括：根据电子书应用第一用户的历史行为记录确定所述第一用户的用户属性，其中，所述用户属性为留存用户或流失用户，且所述留存用户为在使用所述电子书应用时满足特定要求的用户，所述流失用户为在使用所述电子书应用时不满足特定要求的用户；从所述历史行为记录中提取与所述用户属性相符的用户行为特征，并构建表征所述用户行为特征的行为特征词集合；基于模型参数将所述第一用户的行为特征词转换为多组子行为特征词序列；将所述多组子行为特征词序列输入用户识别模型中，通过所述用户识别模型预测所述第一用户的用户属性；根据所述第一用户的真实用户属性和预测用户属性调整所述行为特征词集合或模型参数，得到满足预设条件的用户识别模型，其中，用户识别模型用于预测用户属性及输出用户属性及对应的行为特征词。

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