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龙图腾网恭喜交控科技股份有限公司申请的专利道岔转辙机故障预测方法、装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113627496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110849795.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权道岔转辙机故障预测方法、装置、电子设备和可读存储介质是由张永增;付哲设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本道岔转辙机故障预测方法、装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种道岔转辙机故障预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及轨道交通技术领域。该道岔转辙机故障预测方法通过预先构建的召回模型对道岔转辙机对应的特征矩阵进行初步故障预判断，在确定是特征矩阵是待预测故障数据的情况下，将待预测故障数据输入预先训练好的故障预测模型，利用故障预测模型进行故障预测，如此，通过多级处理的方式对道岔转辙机进行故障预测，能够应对复杂的工业环境，提高了故障预测的准确性。

本发明授权道岔转辙机故障预测方法、装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种道岔转辙机故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述道岔转辙机的电流数据，其中，所述道岔转辙机为交流道岔转辙机，所述电流数据包括三相电流对应的电流数据；针对每一相电流对应的电流数据，按照所述道岔转辙机的动作工况，对该电流数据进行划分，得到至少两份子电流数据，其中，所述动作工况包括解锁、转换、锁闭及缓放；针对每份子电流数据，提取该子电流数据包括的最大值、平均值、标准值及最小值，得到第一特征元素；获取每份子电流数据对应的所述道岔转辙机的转换时间，得到第二特征元素；基于所述第一特征元素及所述第二特征元素构建特征矩阵；利用预先构建的召回模型对所述特征矩阵进行召回处理，确定所述特征矩阵是否为待预测故障数据；在确定所述特征矩阵是待预测故障数据的情况下，将所述待预测故障数据输入预先训练好的故障预测模型，利用所述故障预测模型进行故障预测，得到故障预测结果，其中，所述召回模型包括至少一个召回子模型；利用预先构建的召回模型对所述特征矩阵进行召回处理，确定所述特征矩阵是否为待预测故障数据的步骤包括：分别利用每个所述召回子模型对所述特征矩阵进行故障值预测，得到至少一个故障值；将每个所述故障值与预设阈值进行比较，将大于所述预设阈值的故障值作为目标故障值，并确定所述目标故障值的数量；在所述目标故障值的数量大于或者等于预设数量的情况下，则确定所述特征矩阵是待预测故障数据。

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