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龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113742490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110920580.6，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统是由解福;刘悦;刘凤鸣;徐传杰;于凤洋;段成志设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统，获取当前语句和当前语句的若干条上下文语句；根据当前语句，构建当前语句的知识子图谱；对当前语句的若干条上下文语句进行筛选，筛选出上下文重要语句；根据当前语句的上下文重要语句，从当前语句的知识子图谱筛选出重要词汇；将当前语句的知识子图谱中的非重要词汇删除，得到更新后的知识子图谱；将上下文重要语句分词后得到的词汇与更新后的知识子图谱中的重要词汇进行连接，得到扩充后的知识图谱；基于当前语句和扩充后的知识图谱，生成应答对话语句。根据上下文及知识感知进一步生成信息丰富且流畅的回复。

本发明授权将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.将上下文扩充到知识图谱中的对话生成方法，其特征是，包括：获取当前语句和当前语句的若干条上下文语句；根据当前语句，构建当前语句的知识子图谱；对当前语句的若干条上下文语句进行筛选，筛选出上下文重要语句；根据当前语句的上下文重要语句，从当前语句的知识子图谱筛选出重要词汇；将当前语句的知识子图谱中的非重要词汇删除，得到更新后的知识子图谱；将上下文重要语句分词后得到的词汇与更新后的知识子图谱中的重要词汇进行连接，得到扩充后的知识图谱；基于当前语句和扩充后的知识图谱，生成应答对话语句；对当前语句的若干条上下文语句进行筛选，筛选出上下文重要语句；具体包括：基于点互信息算法，计算每一条上下文语句与当前语句中实体间的点互消息值；基于实体间的点互消息值，得到当前上下文语句与当前语句的相关度；将相关度超过设定阈值的若干条上下文语句，作为上下文重要语句筛选出来；将筛选出来的若干条上下文重要语句，按照时间顺序进行编码，得到上下文重要语句的编码向量；知识识别算法首先根据对话的当前信息检索知识图谱初步定位知识范围，然后通过相关上下文的编码计算已检索知识的概率分布，实现有效筛除违背当前对话的知识；通过上下文与当前对话的相关性计算与当前信息最相关的主题信息，从而甄选出于当前对话高度匹配的知识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。