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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像数据处理方法、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110997240.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像数据处理方法、设备以及介质是由刘文龙设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像数据处理方法、设备以及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、设备以及介质，该方法涉及人工智能领域，方法包括：获取包含检测对象的配准图像，获取配准图像和与检测对象相关联的模板图像之间的差分图像；生成配准图像、模板图像和差分图像之间的深度融合图像特征；生成差分图像对应的差分坐标矩阵，对差分坐标矩阵和深度融合图像特征进行稀疏卷积操作，得到配准图像对应的稀疏融合图像特征；根据稀疏融合图像特征，在配准图像中确定用于标注检测对象的异常标注区域和异常标注区域的异常分类结果。采用本申请，可以提高缺陷检测的准确性。

本发明授权一种图像数据处理方法、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：获取包含检测对象的配准图像，获取所述配准图像和与所述检测对象相关联的模板图像之间的差分图像；获取所述配准图像对应的配准图像灰度矩阵、所述模板图像对应的模板图像灰度矩阵和所述差分图像对应的归一化差分矩阵，对所述配准图像灰度矩阵、所述模板图像灰度矩阵和所述归一化差分矩阵进行卷积操作，得到所述配准图像灰度矩阵对应的深度配准图像特征、所述模板图像灰度矩阵对应的深度模板图像特征和所述归一化差分矩阵对应的深度差分图像特征；对所述深度配准图像特征、所述深度模板图像特征和所述深度差分图像特征进行深度融合，生成所述配准图像、所述模板图像和所述差分图像之间的深度融合图像特征；生成所述差分图像对应的差分坐标矩阵，对所述差分坐标矩阵和所述深度融合图像特征进行稀疏卷积操作，得到所述配准图像对应的稀疏融合图像特征；根据所述稀疏融合图像特征，在所述配准图像中确定用于标注所述检测对象的异常标注区域和所述异常标注区域的异常分类结果；其中，所述生成所述差分图像对应的差分坐标矩阵，包括：对所述差分图像对应的差分图像灰度矩阵进行双线性插值处理，得到与所述深度融合图像特征相匹配的差值图像矩阵；对所述差值图像矩阵进行均值方差归一化，得到所述差值图像矩阵对应的归一化差值矩阵；基于所述归一化差值矩阵生成所述差分图像对应的差分坐标矩阵。

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