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龙图腾网恭喜云从科技集团股份有限公司申请的专利人脸识别优化方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113807319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111205183.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别优化方法、装置、设备和介质是由杨朔;万珺;游宇;尹文科;何洪路设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别优化方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及视频监控技术领域，具体提供一种人脸识别优化方法，旨在解决采用静态阈值无法满足识别需要的问题。为此目的，本发明的人脸识别优化方法包括：获取预设时间段内人脸识别相似度数据；使用人脸识别静态阈值将所述相似度数据分为识别成功和失败两类；基于各类所含相似度数据分别获取其概率密度；根据所述概率密度和权重建立所述相似度数据的混合高斯分布数据模型；使用EM迭代算法对所述混合高斯分布数据模型进行优化，获得所述混合高斯分布数据模型的分布阈值；获取待识别的人脸图像信息，基于所述分布阈值对所述待识别人脸图像信息进行识别。本发明通过使用混合高斯分布数据模型的分布阈值作为人脸识别的动态阈值提升了人脸识别的准确率。

本发明授权人脸识别优化方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取预设时间段内人脸识别相似度数据，所述人脸识别相似度数据为预设时间段内抓拍照片与底库照片比对获得的相似度数据；S2、判断所述相似度数据是否呈现多峰分布，若是，则基于所述相似度数据获取所述相似度数据中每个所述峰分布的概率密度，包括：基于相似度数据确定识别结果相似度的类别；基于类别确定相似度数据是否呈现多峰分布；S3、根据每个所述峰分布的概率密度和权重建立所述相似度数据的混合高斯分布数据模型；S4、使用EM迭代算法对所述混合高斯分布数据模型进行优化，获得所述混合高斯分布数据模型的分布阈值；S5、获取待识别的人脸图像信息，基于所述混合高斯分布数据模型和获得的所述分布阈值对所述待识别人脸图像信息进行识别。

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