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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114020861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111197399.3，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备是由乔非;高陈媛;刘鹃设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备，所述方法包括：在调度点采集生产线实时投料信息和实时生产状态，组成实时新状态，计算该新状态与预先建立的调度知识映射表中各条调度知识的距离，选择距离最近的t条知识作为被选知识，实现智能车间生产控制；其中，调度知识映射表基于二叉树实现自学习更新：基于t条知识构造库更新矩阵，将t条知识中的最近距离作为最短距离；基于已有调度知识量、库更新矩阵和最短距离，采用删减知识策略二叉树、新增知识策略二叉树和更新使用频率策略二叉树对调度知识映射表进行更新。与现有技术相比，本发明具有更适应动态生产环境、可靠性高等优点。

本发明授权基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，该方法包括：在调度点采集生产线实时投料信息和实时生产状态，组成实时新状态，计算该新状态与预先建立的调度知识映射表中各条调度知识的距离，选择距离最近的t条知识作为被选知识，基于所述被选知识实现智能车间生产控制；其中，所述调度知识映射表基于二叉树实现自学习更新，所述自学习更新具体包括以下步骤：基于所述t条知识构造库更新矩阵，将所述t条知识中的最近距离作为最短距离；统计调度知识映射表中已有调度知识量；基于所述已有调度知识量、库更新矩阵和最短距离，采用删减知识策略二叉树获得删减知识策略决策；基于所述库更新矩阵和最短距离，采用新增知识策略二叉树获得新增知识策略决策；基于所述库更新矩阵和最短距离，采用更新使用频率策略二叉树获得更新使用频率策略决策；基于所述删减知识策略决策、新增知识策略决策和更新使用频率策略决策对所述调度知识映射表进行更新；所述调度知识映射表包括投料信息、系统状态、调度规则和使用频率；所述使用频率包括加入知识后知识库调用次数、知识调用次数和知识使用频率；所述库更新矩阵的构造过程具体为：提取t条知识对应的调度规则的权重，构建矩阵DEU，矩阵DEU中的元素aij表示第i条知识的第j个调度规则的权重，i＝1,2,…,t，j＝1,2,…,r，r为每条知识的调度规则个数，aij∈[0,1；将矩阵DEU进行0-1变换，即将DEU中非0数位置为1，其余数位置为0，得到矩阵DEU0-1；判断DEU0-1各行向量线性相关性，将其转换为行最简矩阵DEUS0-1；选取DEUS0-1中的非零行向量，构成库更新矩阵US0-1。

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