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龙图腾网恭喜国家工业信息安全发展研究中心申请的专利一种车载语音识别仿真测试方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111300909.5，技术领域涉及：G10L15/01；该发明授权一种车载语音识别仿真测试方法、系统及存储介质是由李美桃;刘永东;刘巍;李阳设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车载语音识别仿真测试方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车载语音识别仿真测试方法、系统及存储介质，方法包括：设置车载语音识别仿真测试的仿真参数，使用第一预设网络模型对用户语音文件进行处理，获得用户语音文件的用户信息和文字内容；使用第二预设网络模型对噪音文件进行处理，获得噪音文件的噪音类型；根据仿真参数、用户语音文件的用户信息和归属的测试用例类型、噪音文件的噪音类型，创建测试用例；测试用例执行完后，得到车载语音识别设备的基于权重的语音识别成功率。通过本发明实施例，模拟车载语音识别设备在车辆真实使用环境下的场景，根据模拟的真实场景进行测试，输出真实使用环境下车载语音识别的测试报告。

本发明授权一种车载语音识别仿真测试方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车载语音识别仿真测试方法，其特征在于，所述方法包括：设置车载语音识别仿真测试的仿真参数，所述仿真参数包括：讲话方信息、车辆信息、噪音信息、测试用例信息；所述讲话方信息包括：讲话方类型、讲话方比例；所述讲话方类型包括：驾驶员、前排乘客、后排乘客；所述讲话方比例为各讲话方的占比；所述车辆信息包括：车辆状态、车辆状态比例、车辆型号；所述车辆状态包括：车辆静止、车辆低速行驶、车辆高速行驶；所述车辆状态比例为各种车辆状态的占比；所述噪音信息包括：噪音类型、噪音类型比例；所述噪音类型包括：环境噪音、音乐、人声；所述噪音类型比例为各种噪音类型的占比；所述测试用例信息包括：测试用例类型、测试用例类型比例、测试用例数量；所述测试用例类型包括：车辆控制类、导航类、娱乐控制类、信息咨询类；所述测试用例类型比例为各种测试用例类型的占比；使用第一预设网络模型对用户语音文件进行处理，获得所述用户语音文件的用户信息和文字内容；根据所述文字内容，判断所述用户语音文件归属的测试用例类型；所述用户信息包括：用户性别、用户年龄范围；使用第二预设网络模型对噪音文件进行处理，获得所述噪音文件的所述噪音类型；根据所述仿真参数、所述用户语音文件的所述用户信息和所述归属的测试用例类型、所述噪音文件的所述噪音类型创建测试用例；所述测试用例的参数包括：车辆状态、讲话方类型、测试用例类型、用户语音文件、噪音文件；对每个所述测试用例的所述用户语音文件和所述噪音文件进行混音，得到混音后的语音识别测试语音文件；为每个测试用例的所述讲话方类型分配第一权重，为每个测试用例的所述车辆状态和所述测试用例类型的组合分配第二权重；根据所述车辆型号获取车辆的驾驶座椅与车载语音识别装置之间的第一距离，获取车辆的副驾驶座椅与所述车载语音识别装置之间的第二距离，获取车辆的后排座椅与所述车载语音识别装置之间的第三距离；根据所述第一距离调整用于模拟驾驶员的第一语音播放设备和所述车载语音识别装置之间的距离，根据所述第二距离调整用于模拟前排乘客的第二语音播放设备和所述车载语音识别装置之间的距离，根据所述第三距离调整用于模拟后排乘客的第三语音播放设备和所述车载语音识别装置之间的距离；逐一执行所述测试用例，测试服务器根据所述测试用例的所述讲话方类型调用对应的语音播放设备播放所述语音识别测试语音文件；记录所述测试用例的执行结果；所述执行结果包括：语音识别成功、语音识别失败；所述测试用例执行完后，累加所述执行结果为语音识别成功的所述测试用例的第一权重和第二权重的值，得到测试成功权重值；累加所有所述测试用例的第一权重和第二权重的值，得到测试权重值；使用所述测试成功权重值所述测试权重值，得到车载语音识别设备的基于权重的语音识别成功率。

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