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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利生成对抗网络的训练方法、图像处理方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109801221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910104171.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权生成对抗网络的训练方法、图像处理方法、装置和存储介质是由陈法圣设计研发完成，并于2019-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成对抗网络的训练方法、图像处理方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种生成对抗网络的训练方法、装置和存储介质；其中，所述方法包括：初始化生成对抗网络中的生成器；基于所述生成器得到全局判决损失和像素判决损失；基于所述全局判决损失初始化所述生成对抗网络中的全局判决器；基于所述像素判决损失初始化所述生成对抗网络中的像素判决器；固定所述生成器、所述全局判决器和所述像素判决器中任意两个模型的参数，并更新其余模型的参数，直至满足所述生成对抗网络的收敛条件。

本发明授权生成对抗网络的训练方法、图像处理方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生成对抗网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：初始化生成对抗网络中的生成器；基于所述生成器得到全局判决损失；确定原始自然图像与所述生成器输出的重构图像之间的像素差异，所述像素差异包括所述重构图像的像素判决为非自然图像的像素的第一初始概率矩阵、以及所述原始自然图像的像素判决为非自然图像的像素的第二初始概率矩阵；基于所述第一初始概率矩阵和所述第二初始概率矩阵得到像素判决损失；基于所述全局判决损失初始化所述生成对抗网络中的全局判决器；基于所述像素判决损失初始化所述生成对抗网络中的像素判决器；固定所述生成器、所述全局判决器和所述像素判决器中任意两个模型的参数，并更新其余模型的参数，直至满足所述生成对抗网络的收敛条件。

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