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龙图腾网恭喜北京中医药大学申请的专利一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111693485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910179991.7，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法是由吴志生;乔延江;马丽娟;裴艳玲设计研发完成，并于2019-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法；苯丙素类、生物碱类和萜类化合物是常见的中药活性成分，大都具有明确的药理作用，常被作为中药的指标性成分；二维相关近红外光谱将待测体系在受外界扰动过程中的近红外光谱信号进行相关性分析，得到光谱的二维尺度信息，提高重叠近红外光谱信号的分辨能力，观察到在一维近红外光谱中无法观察到的信息；该方法简易便于操作，得到的特征波段更具解释性和代表性，从而使得构建的模型性能更加稳健准确。

本发明授权一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法，其特征在于，该方法的步骤为：1样品制备：分别精密称取若干种苯丙素物质、生物碱类物质或萜类物质对照品，分别配置8-12个浓度梯度，作为待测样本；2近红外光谱的采集：采用近红外光谱仪，分别采集待测物质不同浓度样本的近红外光谱，每个样本采集2-4次，分别得到不同待测物质不同浓度样本的近红外光谱数据，计算每个样本的平均光谱数据；3二维相关分析：将步骤2中每个样本不同浓度的平均光谱数据按行排列组成光谱矩阵，采用希尔伯特矩阵变换，对其进行二维相关处理，得到各样品的近红外二维相关光谱同步谱图，观察同步谱中自相关峰的峰位置、强度和数目，判断各个自相关峰变化的先后顺序，归属物质的近红外共性吸收；4根据各物质的近红外二维相关光谱同步谱，结合基团红外光谱吸收特征，归属各物质产生近红外吸收峰的基团；5根据基团归属结果，分别得出苯丙素类化合物的近红外光谱共同特征波段、生物碱类化合物的近红外光谱共同特征波段及萜类化合物的近红外光谱共同特征波段。

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