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龙图腾网恭喜北京嘀嘀无限科技发展有限公司申请的专利工单描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111858911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010319301.6，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权工单描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质是由宋振秋设计研发完成，并于2020-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本工单描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及摘要生成领域，尤其涉及工单描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过将目标工单文档中包含的多个语句输入双向神经网络中，可以生成每个语句对应的语句向量，语句向量用于表征语句在目标工单文档中的上下文信息，并根据各个语句对应的语句向量，从目标工单文档中包含的多个语句中，可以选取关键语句，进而，根据关键语句和编解码网络，可以生成目标工单文档的工单描述信息。基于上述方式，通过机器生成工单描述信息，可以提高生成工单描述信息的效率，通过双向神经网络，可以从目标工单文档中提取出关键语句，通过编解码网络，可以模拟出人的思维过程，进而，可以提高生成的工单描述信息的准确率。

本发明授权工单描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工单描述信息的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：获取目标工单文档，并确定所述目标工单文档中包含的多个语句；将所述多个语句输入训练好的双向神经网络的正向神经网络中，得到每个语句对应的正向向量，以及将所述多个语句输入所述训练好的双向神经网络的反向神经网络，得到每个语句对应的反向向量，将每个语句对应的所述正向向量和所述反向向量进行合并，生成每个语句对应的语句向量；所述正向向量用于表征对应的语句在所述目标工单文档中的上文信息；所述反向向量用于表征对应的语句在所述目标工单文档中的下文信息；每个语句向量用于表征对应的语句在所述目标工单文档中的上下文信息；根据各个语句对应的语句向量，从所述目标工单文档中包含的所述多个语句中，选取关键语句；将所述关键语句包含的字词输入训练好的编解码网络，生成字词序列，根据所述字词序列，生成所述目标工单文档的工单描述信息；所述将每个语句对应的所述正向向量和所述反向向量进行合并，生成每个语句对应的语句向量，包括：将每个语句对应的所述正向向量和所述反向向量进行拼接，生成每个语句对应的语句向量；所述编解码网络包括编码网络和解码网络；所述将所述关键语句包含的字词输入训练好的编解码网络，生成字词序列，包括：将所述关键语句包含的字词输入训练好的所述编码网络，生成编码向量；将所述编码向量输入训练好的所述解码网络，生成所述字词序列；所述根据各个语句对应的语句向量，从所述目标工单文档中包含的所述多个语句中，选取关键语句，包括：针对所述多个语句中的每个语句，将每个语句对应的语句向量输入训练好的二分类网络中，确定每个语句在所述目标工单文档中的重要概率；根据各个语句在所述目标工单文档中的重要概率，从所述目标工单文档中包含的所述多个语句中，选取关键语句；所述生成方法还包括：获取各个领域的工单样本文档，以及每个工单样本文档对应的第一样本描述；根据各个领域的工单样本文档，以及每个工单样本文档对应的第一样本描述，对初始的所述双向神经网络进行训练，得到训练好的所述双向神经网络；根据每个领域的工单样本文档，以及每个工单样本文档对应的第一样本描述，对与每个领域对应的初始的所述编解码网络进行训练，得到与每个领域对应的训练好的所述编解码网络。

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