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龙图腾网恭喜江西医至初医学病理诊断管理有限公司申请的专利基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118781594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411270505.X，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统是由樊绍锋;邓立彬;汤宏群;罗志荣;王帆设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统，该方法包括：对收集的胸腹水样本进行迪夫快速染色，获得胸腹水病理涂片；使用HSV‑SAM模型对胸腹水病理涂片进行分割，筛选出有核细胞图像；HSV‑SAM模型包括图像编码器、HSV提示编码器和掩码解码器；基于Transformer模型对有核细胞图像进行分类。本发明通过HSV颜色空间改良SAM后用于胸腹水病理涂片，并通过对Transformer模型分割出的有核细胞图像进行深度识别和标记，确保分类结果的准确性。

本发明授权基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM的胸腹水细胞分割与分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：对收集的胸腹水样本进行迪夫快速染色，获得胸腹水病理涂片；步骤S2：使用HSV-SAM模型对胸腹水病理涂片进行分割，筛选出有核细胞图像；HSV-SAM模型包括图像编码器、HSV提示编码器和掩码解码器；步骤S2-1；使用图像编码器计算图像嵌入，提取图像特征；步骤S2-2：从胸腹水图片中获取像素值直方图，并从中提取关键的像素点；通过区分有核细胞的像素点和有核细胞外的像素点，构建一个卷积神经网络模型，该模型作为提示生成模型，可在饱和度分量上自动计算出最优的分割阈值；步骤S2-3：将训练后的提示生成模型作为HSV提示编码器，根据最佳分割阈值，HSV提示编码器将灰度值大于最佳分割阈值的区域视为细胞核，灰度值小于最佳分割阈值的区域去除，获取有核细胞；步骤S2-4：使用掩码解码器输出感兴趣区域的掩码图像，即为有核细胞图像，计算每个掩码图像的质心，以质心为中心点截取色块，评价有核细胞的分割效果；步骤S3：基于Transformer模型对有核细胞图像进行分类。

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