南栖仙策(南京)高新技术有限公司张伟健获国家专利权
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龙图腾网获悉南栖仙策(南京)高新技术有限公司申请的专利控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118092219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410247321.5，技术领域涉及：G05B17/02；该发明授权控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置是由张伟健;费承;聂景驰设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置。该控制模型的训练方法，包括：基于每一时刻的第一样本状态变量和每一时刻的历史外生变量对控制模型进行训练，得到目标控制模型；其中，每一时刻的第一样本状态变量包括起始时刻的历史状态变量和其他时刻的预测状态变量，其他时刻的预测状态变量是在控制模型的训练过程中，针对控制模型预测得到的各时刻的预测控制变量，基于预先训练的松散回潮机的仿真模型预测得到的。本发明通过预先训练的松散回潮机的仿真模型，充分体现多个控制机构与入料品质、环境状态之间的耦合关系，并在该耦合关系下训练得到松散回潮机的控制模型，使得松散回潮机的出料含水率和温度可以稳定在设定数值上。
本发明授权控制模型的训练方法、松散回潮机的控制方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种控制模型的训练方法，其特征在于，所述控制模型应用于松散回潮机，包括：以任一历史时刻为起始时刻获取所述松散回潮机的历史变量数据，所述历史变量数据包括自所述起始时刻开始每一时刻的历史状态变量和历史外生变量；基于每一时刻的第一样本状态变量和每一时刻的历史外生变量对控制模型进行训练，得到目标控制模型；其中，所述每一时刻的第一样本状态变量包括所述起始时刻的历史状态变量和其他时刻的预测状态变量，所述其他时刻的预测状态变量是在所述控制模型的训练过程中，针对所述控制模型预测得到的各时刻的预测控制变量，基于预先训练的所述松散回潮机的仿真模型预测得到的，所述控制模型用于根据当前时刻的状态变量和外生变量预测当前时刻的控制变量，所述仿真模型用于根据当前时刻的状态变量、外生变量和控制变量预测下一时刻的状态变量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南栖仙策(南京)高新技术有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园天骄路100号江苏南京侨梦苑A栋703室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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