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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利一种变压器振动监测与故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118070180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410169467.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种变压器振动监测与故障诊断方法是由李晓华;赵文彬;李想;杨义设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器振动监测与故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变压器振动监测与故障诊断方法，所述方法步骤包括：获取变压器实时运行状态下变压器箱体表面振动信号；对变压器箱体表面振动信号提取时域图谱和时频图谱；对所提取的时域图谱和时频图谱融合降维，得到特征矩阵；将特征矩阵输入到基于变压器箱体表面振动信号历史数据训练好的辅助生成对抗网络异常检测模型中进行故障类型进行判别，得到变压器的故障分类。与现有技术相比，本发明对振动信号从时域、频域进行综合分析，既能加强不同域特征间的联系，具有较强的鲁棒性。

本发明授权一种变压器振动监测与故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种变压器振动监测与故障诊断方法，其特征在于，所述方法步骤包括：获取变压器实时运行状态下变压器箱体表面振动信号；对变压器箱体表面振动信号提取时域图谱和时频图谱；对所提取的时域图谱和时频图谱融合降维，得到特征矩阵；将特征矩阵输入到基于变压器箱体表面振动信号历史数据训练好的辅助生成对抗网络异常检测模型中进行故障类型进行判别，得到变压器的故障分类；所述辅助生成对抗网络异常检测模型的生成网络包括全连接层、转置卷积层和卷积层；将随机噪声Z和标签向量输入生成器，经过嵌入层与线形单元将输入转换成多维向量，多维向量经过重构后变成的图像，之后经转置卷积网络变换图片大小，最后经过卷积层与激活函数生成样本；所述转置卷积网络采用批归一化和ReLU激活函数，输出层由卷积和Tanh激活函数构成；网络训练时采用Adam算法进行参数更新；所述辅助生成对抗网络异常检测模型的判别器网络包括3个卷积层；所述卷积层除第一层外，每个卷积层都伴随一个批归一化层和LeakyReLU激活函数，第一个卷积层仅后接LeakyReLU激活函；判别器输入经过3个卷积层通道后经过全连接输出num_labels+1维向量；其中，num_labels代表样本类别数目；取输出向量的第一个元素经过sigmoid激活函数输出图像的真实度概率；后num_labels个元素经过softmax激活函数输出图像对应类别的概率。

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