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龙图腾网获悉英德市澳玛尔康高分子新材料有限公司申请的专利一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117969530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410141535.4，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统是由贺佑康;钟新云;李爱国设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统。所述UV树脂涂料漆面缺陷检测方法包括：提取待检测UV树脂对应的涂料体积，并利用所述待检测UV树脂对应的涂料体积获取需要添加的光引发剂和活性稀释剂的添加量；按照所述添加量进行光引发剂和活性稀释剂的添加并形成混合后的UV树脂涂料；待所述光引发剂和活性稀释剂与UV树脂涂料充分混合后控制涂料喷按照所述UV树脂涂料的目标厚度进行喷涂，形成固化后的漆面；利用图像采集装置采集漆面图像信息，并利用神经网络模型判断是否存在气泡、缩孔和裂纹。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

本发明授权一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种UV树脂涂料漆面缺陷检测方法，其特征在于，所述UV树脂涂料漆面缺陷检测方法包括：提取待检测UV树脂对应的涂料体积，并利用所述待检测UV树脂对应的涂料体积获取需要添加的光引发剂和活性稀释剂的添加量；按照所述添加量进行光引发剂和活性稀释剂的添加并形成混合后的UV树脂涂料；待所述光引发剂和活性稀释剂与UV树脂涂料充分混合后控制涂料按照所述UV树脂涂料的目标厚度进行喷涂，形成固化后的漆面；利用图像采集装置采集漆面图像信息，并利用神经网络模型判断是否存在气泡、缩孔和裂纹；其中，待所述光引发剂和活性稀释剂与UV树脂涂料充分混合后控制涂料按照所述UV树脂涂料的目标厚度进行喷涂，形成固化后的漆面，包括：提取目标厚度和喷涂策略；其中，所述喷涂策略包括喷涂两层后达到所述目标厚度和喷涂三层后达到所述目标厚度；按照所述目标厚度和混合后的UV树脂涂料的粘度设置每层的子厚度；按照所述子厚度进行UV树脂涂料喷涂直至达到所述目标厚度；在所述UV树脂涂料喷涂达到所述目标厚度后，利用紫外线灯对喷涂表面进行照射固化；其中，所述紫外线的照射时间长度和强度通过如下公式获取： 其中，Tg表示紫外线的照射时间长度；H表示目标厚度对应的数值；T0表示单位时间，取值为1000s；P表示紫外灯功率对应的数值；x表示当前UV树脂涂料对于紫外线的吸收率；y表示调节系数；m表示喷涂策略对应的喷涂层数；n表示与当前UV树脂涂料相同属性的UV树脂涂料的历史固化次数；fxi表示第i次进行固化的UV树脂涂料对于紫外线的吸收率变化幅度；Δfxi表示UV树脂涂料喷涂厚度每变化一个单位厚度，吸收率的理论变化幅度，并且，所述单位厚度取值范围为0.7um-1.3um； 其中，Uv表示紫外线的照射强度；H0表示预设的厚度阈值；I表示紫外线灯的光照强度；S表示UV树脂涂料的喷涂面积。

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