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龙图腾网获悉三六零数字安全科技集团有限公司申请的专利一种语言模型生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117995173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410139842.9，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种语言模型生成方法、装置、存储介质及电子设备是由黄绍莽;杨玉奇;潘剑锋设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语言模型生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语言模型生成方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取基于目标能力训练任务对应的标注样本集合所训练得到的微调语言模型，获取目标能力训练任务对应的无标注样本集合，将无标注样本集合中的无标注样本输入微调语言模型，获得伪标签标注样本，获取伪标签标注样本的可信分值，将可信分值高于可信分值阈值的伪标签标注样本保存在标注样本集合中，基于标注样本集合对微调语言模型进行模型训练直至模型训练次数达到预设迭代次数得到满足目标能力训练任务的语言模型。采用本申请，通过将可信度高的伪标签标注样本用于对模型进行训练，准确率更高的样本提高模型训练效果和模型的泛化能力，减少对人工标注样本的需求量。

本发明授权一种语言模型生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语言模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取基于目标能力训练任务对应的标注样本集合所训练得到的微调语言模型，获取所述目标能力训练任务对应的无标注样本集合，所述标注样本集合中的标注样本为问题信息，所述标注样本的标签为在所述目标能力下针对所述问题信息的答复信息；将所述无标注样本集合中的无标注样本输入所述微调语言模型，获得伪标签标注样本；获取所述伪标签标注样本的可信分值，将所述可信分值高于可信分值阈值的伪标签标注样本保存在所述标注样本集合中；基于所述标注样本集合对所述微调语言模型进行模型训练，直至模型训练次数达到预设迭代次数，得到满足所述目标能力训练任务的语言模型；所述获取所述伪标签标注样本的可信分值，包括：获取初始微调语言模型输出所述伪标签标注样本时的执行度数值；采用可信度决策树对所述伪标签标注样本进行判断处理，获得所述伪标签标注样本对应的正确率数值；对所述执行度数值和所述正确率数值进行加权求和处理，获得所述伪标签标注样本的可信分值。

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