买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京津发科技股份有限公司申请的专利一种座舱HUD显示控制方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117971039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311865427.3，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种座舱HUD显示控制方法、系统及装置是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种座舱HUD显示控制方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种座舱HUD显示控制方法、系统及装置，在飞行驾驶舱HUD上原始状态下仅显示飞行参数指标的图标或名称信息，每个界面兴趣区内的图标或名称按照互不相同的闪烁频率显示，通过采集飞行员的脑电信号和眼动信号，构建多元特征值，并基于预训练的循环神经网络根据多元特征值判断飞行员是否关注确定目标。在飞行员关注确定目标的基础上，根据注视点坐标判断所关注的目标界面兴趣区，再根据目标界面兴趣区内各图标或名称信息的刺激频率计算对应的参考信号，识别出与脑电EEG信号相关性最高的目标参考信号，得到目标参考信号对应的目标图标或目标名称信息，并显示其参数。主动识别显示飞行员所关注的信息，降低飞行员的观察压力，提高信息获取效率。

本发明授权一种座舱HUD显示控制方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人因智能的座舱HUD显示控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将多个参数指标的图标或名称显示在所述座舱HUD上，其中，所述座舱HUD预设多个界面兴趣区，每个界面兴趣区内的图标或名称按照不同的闪烁频率显示；按照设定时间间隔获取所述座舱内操作人员的脑电数据和眼动数据；以所述脑电数据和所述眼动数据作为输入，采用预训练的神经网络模型判断所述操作人员是否有关注的图标或名称；如判断所述操作人员有关注的图标或名称，根据所述眼动数据获取当前时间间隔内的注视点坐标，并根据各界面兴趣区的坐标范围，确定所述操作人员关注的目标界面兴趣区；获取所述目标界面兴趣区内各图标或名称的刺激频率，并获取各刺激频率对应的参考信号；计算各参考信号与所述脑电数据的相关系数，获取与所述脑电数据之间相关系数最大的目标参考信号，所述目标参考信号对应的图标或名称作为目标图标或目标名称；将所述目标图标或所述目标名称的具体参数信息显示在所述座舱HUD上；其中，所述眼动数据包括：瞳孔直径、注视点坐标、注视时间和眼跳幅度；所述方法还包括：对所述脑电数据进行分析得到各设定时间间隔的δ波平均功率Aδ、θ波平均功率Aθ、α波平均功率Aα、β波平均功率Aβ、γ波平均功率Aγ，同时计算Aα+AβAθ，AαAβ和Aα+AθAβ作为特征值；以当前时间间隔对应的所述瞳孔直径、所述注视点坐标、所述注视时间、所述眼跳幅度、所述Aδ、所述Aθ、所述Aα、所述Aβ、所述Aγ、Aα+AβAθ、AαAβ和Aα+AθAβ作为所述神经网络模型的输入；所述神经网络模型为循环神经网络模型，所述循环神经网络模型的训练步骤包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包括多个样本，每个样本包括一个操作人员在指定时间段内多通道的样本脑电数据和样本眼动数据，所述样本脑电数据包括样本脑电EEG信号，所述样本眼动数据包括：样本瞳孔直径、样本注视点坐标、样本注视时间和样本眼跳幅度，每个样本添加是否关注图标或名称的标签；对所述样本脑电EEG信号进行小波变换去噪后，通过功率谱分析得到各设定时间间隔的δ波平均功率Aδ、θ波平均功率Aθ、α波平均功率Aα、β波平均功率Aβ、γ波平均功率Aγ，同时计算Aα+AβAθ，AαAβ和Aα+AθAβ作为每个样本对应的样本特征值；构建循环神经网络模型，以每个样本当前的所述样本瞳孔直径、所述样本注视点坐标、所述样本注视时间、所述样本眼跳幅度、所述样本特征值以及上一时刻的隐藏状态作为输入，以是否关注图标或名称的结果和当前时刻隐藏层状态为输出，采用所述训练样本集训练并更新所述循环神经网络模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京津发科技股份有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区清河安宁庄东路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。