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龙图腾网获悉广州中厨信息产业有限公司申请的专利一种基于用户特征的个性化推券方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117745349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311777874.3，技术领域涉及：G06Q30/0207；该发明授权一种基于用户特征的个性化推券方法及系统是由王强;黄利珠;黄承伟设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户特征的个性化推券方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户特征的个性化推券方法及系统，包括：获取用户历史行为信息，根据所述用户历史行为信息进行用户偏好分析，得到用户偏好分析信息；获取用户实时行为信息，根据所述用户实时行为信息进行用户兴趣预测，得到用户兴趣预测信息；结合用户偏好分析信息和用户兴趣预测信息对目标用户进行属性分析，得到属性分析结果信息；获取优惠券信息，对各种优惠券进行属性分析和类别划分，并对目标用户进行个性化推券，得到候选推券信息；根据所述候选推券信息进行店铺分析和评估，将评估结果作为权重选取推荐优惠券，得到最终推券信息。保证优惠券的质量，并贴合用户偏好和使用习惯，提高用户满意度，促进优惠券的使用、领取和购买。

本发明授权一种基于用户特征的个性化推券方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户特征的个性化推券方法，其特征在于，包括：获取用户历史行为信息，根据所述用户历史行为信息进行用户偏好分析，得到用户偏好分析信息；获取用户实时行为信息，根据所述用户实时行为信息进行用户兴趣预测，得到用户兴趣预测信息；结合用户偏好分析信息和用户兴趣预测信息对目标用户进行属性分析，得到属性分析结果信息；获取优惠券信息，对各种优惠券进行属性分析和类别划分，并对目标用户进行个性化推券，得到候选推券信息；根据所述候选推券信息进行店铺分析和评估，将评估结果作为权重选取推荐优惠券，得到最终推券信息；所述获取用户实时行为信息，根据所述用户实时行为信息进行用户兴趣预测，得到用户兴趣预测信息，具体包括：获取用户实时行为信息，所述用户实时行为信息包括：用户实时浏览行为信息和用户实时交互行为信息；对所述用户实时行为信息进行特征提取，提取用户实时浏览行为对象信息、停留时间和点击频率、用户实时交互行为特征，得到用户实时行为特征信息；预设兴趣标签，计算用户实时浏览对象与兴趣标签的马氏距离，作为关联性判断指标与预设阈值进行判断，并将对应的停留时间和点击频率合并至对应兴趣标签，得到初步分析信息；将停留时间和点击频率作为兴趣判断指标，分别设定对应不同兴趣分数的判断阈值，将初步分析信息与判断阈值进行判断，计算不同兴趣标签的兴趣分数，通过兴趣分数判断用户的兴趣偏好，得到第一兴趣分析信息；将所述实时行为特征信息输入至情感分析模型中分析用户实时交互行为情感，得到实时交互行为情感分析信息；通过所述实时交互行为情感分析信息和第一兴趣分析信息对目标用户实时兴趣偏好进行预测分析，得到用户兴趣预测信息；所述结合用户偏好分析信息和用户兴趣预测信息对目标用户进行属性分析，得到属性分析结果信息，具体包括：获取用户偏好分析信息和用户兴趣预测信息，基于随机森林算法构建用户属性分析模型；预设用户属性标签，基于大数据检索获取各种用户属性标签的特征信息，构建训练数据集，对所述用户属性分析模型进行深度学习和训练；为用户偏好和用户兴趣设定不同的分析权重，将所述用户偏好分析信息和用户兴趣预测信息输入至所述用户属性分析模型中进行分析；将用户偏好分析信息和用户兴趣预测信息作为属性特征，构建多个决策树进行属性分析，随机选取若干特征并进行节点分裂，并计算各节点与各种属性标签的余弦相似度，与预设阈值进行判断，选取可用节点；预设选取阈值，提取可用节点的属性标签并统计出现频率，将各属性标签的出现频率与选取阈值进行判断，得到属性分析结果信息；所述属性分析结果信息包括：用户长期偏好属性和用户短期偏好属性；所述获取优惠券信息，对各种优惠券进行属性分析和类别划分，并对目标用户进行个性化推券，得到候选推券信息，具体包括：获取用户历史用券信息，对所述用户历史用券信息进行特征提取，提取优惠券类型特征、优惠券时效特征、折扣特征和起用金额特征，得到历史用券特征信息；根据所述历史用券特征信息进行用户使用诱因分析，通过聚类算法根据优惠券类型特征进行使用优惠券类别划分，得到使用类别划分信息；分别根据优惠券时效特征、折扣特征和起用金额特征构建对应的分布图并进行区间划分，将优惠券使用数量作为使用倾向分析指标，结合构建的分布图分析用户的使用倾向，得到使用倾向分析信息；结合使用类别划分信息和使用倾向分析信息进行使用诱因分析，得到使用诱因分析信息；获取优惠券信息，对所述优惠券信息进行属性分析，分析各种优惠券的类型属性、时效属性、折扣属性和起用金额属性，得到优惠券属性分析信息；根据所述使用诱因分析信息生成优惠券的类型属性、时效属性、折扣属性和起用金额属性四种匹配权重，对所述优惠券属性分析信息进行加权计算，计算各种优惠券的属性与使用诱因的匹配权重，得到匹配度信息；将所述匹配度信息与预设阈值进行判断，根据判断结果进行优惠券推荐，得到候选推券信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州中厨信息产业有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区大龙街石岗东村卓越南路2号一栋105房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。