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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利并网型微电网多目标优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115360743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283735.4，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权并网型微电网多目标优化方法及装置是由齐冬莲;陈庚睿;张建良;闫云凤设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本并网型微电网多目标优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了并网型微电网多目标优化方法及装置。所述方法包括：建立光储复合系统的多目标微电网优化模型；利用线性加权求和法，将多目标微电网优化模型的多目标问题转化为单目标问题；对所述单目标问题进行求解，以得到最优运行方案；基于MATLAB的实时仿真工具建立所述光储复合系统的微电网并网模型；根据所述微电网并网模型验证所述最优运行方案。通过实施本发明实施例的方法可实现充分考虑了储能系统的约束，微电网功率平衡约束，光伏和电网的功率约束等一系列约束，此外，还考虑了碳排放量对于环境的影响，改善优化效果。

本发明授权并网型微电网多目标优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.并网型微电网多目标优化方法，其特征在于，包括：建立光储复合系统的多目标微电网优化模型；利用线性加权求和法，将多目标微电网优化模型的多目标问题转化为单目标问题；对所述单目标问题进行求解，以得到最优运行方案；基于MATLAB的实时仿真工具建立所述光储复合系统的微电网并网模型；根据所述微电网并网模型验证所述最优运行方案;其中，所述建立光储复合系统的多目标微电网优化模型，包括：获取优化时长内各个时段的实时购电成本、光伏发电收益、储能峰谷价差收益、微电网总碳排放量以及储能系统的平均放电次数，以得到初始数据；根据所述初始数据建立光储复合系统的多目标微电网优化模型；所述光储复合系统的多目标微电网优化模型是用于优化微电网成本、碳排放量以及平均放电次数的微电网优化模型；所述光储复合系统的多目标微电网优化模型在优化微电网成本时使得微电网成本最小的模型公式为其中，F1为优化时长之内的微电网总利润；T为优化时长；Pbt为t时段微电网的用电平均功率；Ppvt为t时段光伏供电的平均功率；Pint为t时段储能系统充电平均功率，Poutt为储能系统放电平均功率；Cbt为t时段微电网的用电成本系数；wpvt为t时段光伏的运行成本系数；wbt1t为t时段储能充电时的运行成本系数；wbt2t为t时段储能放电时的运行成本系数；Δt为t时段的时长；所述光储复合系统的多目标微电网优化模型在优化碳排放量时使得总碳排放量最小的模型公式为其中，F2为优化时长内微电网的总碳排放量；T为优化时长；αpvt为光伏的碳排放系数；αoutt为放电时储能的碳排放系数；αgridt为电网的碳排放系数；αloatt为用户的碳排放系数；Pgridt为电网的出力；Ploatt为用户侧负载的功率；总碳排放量最小的约束条件为Ppv,MIN≤Ppvt≤Ppv,MAX；0≤Pint≤Pin,MAX；0≤Poutt≤Pout,MAX；Pgrid,MIN≤Pbt≤Pgrid,MAX；0≤Ploadt≤Pload,MAX；Pload,MAX为用户侧最大负载功率；所述光储复合系统的多目标微电网优化模型在优化平均放电次数时使得平均放电次数最小的模型公式为Pout为t时段储能系统放电平均功率，W为储能系统的能量容量，F3为优化时长内储能系统的平均放电次数；平均放电次数最小的约束条件为：0≤Poutt≤Pout,MAX；所述利用线性加权求和法，将多目标微电网优化模型的多目标问题转化为单目标问题，包括：利用minF＝αF1+βF2+ωF3将多目标微电网优化模型的多目标问题转化为单目标问题，其中，α+β+ω＝1，α、β、ω为权重系数。

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