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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于循环耦合的用户位置推断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259419.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于循环耦合的用户位置推断方法及系统是由罗向阳;刘毅敏;刘宇;陶致远;张萌;薛锦;乔亚琼设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环耦合的用户位置推断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于循环耦合的用户位置推断方法及系统，该方法首先根据用户的提及关系构建坍塌网络，减少孤立节点数量；然后为每个用户赋予两个属性，并基于图论计算用户在社交网络图中的结构特征，根据用户的生成文本计算用户的文本特征，作为用户属性的迭代初始值；在用户的社交图中，两个属性循环交叉迭代，通过相互增强来实现信息的关联融合；最终根据用户在网络收敛状态下的属性值推断最可能位置。在公开数据集上，提出方法与4种现有算法的实验结果显示：提出方法的城市级位置推断准确率Accuracy为37％，Accuracy@161为64％，比现有方法分别提高了6％、3％、6％、2％，平均误差和中值误差也均优于现有方法。

本发明授权基于循环耦合的用户位置推断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于循环耦合的用户位置推断方法，其特征在于，包括：步骤1：构建用户社交关系图；包括：首先，从用户历史博文文本中提取@关系，构建用户提及关系图G0，所述G0包括已标记用户VL、未标记用户VU及其他用户VO；然后，将VO中邻居数量超过fc的名人用户从图G0中直接移除；最后，将VO中剩余用户连接的已标记用户和未标记用户直接相连，并移除图G0中所有其他用户VO，得到坍塌提及关系图G′0，作为用户的社交关系图G＝G′0；步骤2：计算用户的初始属性值，所述初始属性值包括初始本地性值和初始聚集性值；包括：对于已标记用户v∈VL，初始本地性值和初始聚集性值由其真实位置Lv决定；而对于未标记用户v∈VU，在每个候选位置Lx∈L，L为候选位置集合，分别根据用户历史博文文本Tv以及该位置的用户提及关系子图计算用户的初始本地性值和初始聚集性值；步骤3：基于社交图循环迭代更新用户属性值；包括：在每个候选位置Lx∈L，分别使用该位置的用户初始属性值，在社交关系图G中进行循环迭代，直至网络收敛；每轮迭代根据用户邻居的属性信息，交叉更新图中未标记用户的两个属性值，并进行标准化处理；步骤4：推断用户位置；包括：在所有候选区域的网络迭代均达到收敛状态时，对每个未标记用户v∈VU，将其在各个候选位置Lx∈L的本地性值排序，取使用户本地性值最高的候选位置作为用户的推断位置

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