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龙图腾网恭喜天翼云科技有限公司申请的专利一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111577817.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置是由郭逸豪;王卫锋;陆嘉达;龚啸云;林翔鹏;黄宇生;周伟伟;凌承昆;赵邢瑜设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置，其人脸特征权重映射方法包括：获取正常人脸图像的第一特征向量和与特定掩码对应的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，计算偏移向量；根据多个正常人脸图像进行迭代训练，获取多个偏移向量；根据多个偏移向量，计算特定掩码的特征权重向量，生成特征权重向量与特定掩码的映射关系。本发明公开的人脸特征权重映射方法，通过计算偏移向量，将被遮掩部分的差异，转化为了偏移信息，便于机器识别。通过进行迭代训练，能够降低误差，防止欠拟合。通过映射关系，能够使得图像被遮掩时可单独降低被遮掩部分的特征权重，使得可以通过单一数据库检测图像中任一位置被遮掩的情况。

本发明授权一种人脸特征权重映射方法、人脸识别方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸特征权重映射方法，其特征在于，包括：获取正常人脸图像的第一特征向量和与特定掩码对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，计算偏移向量；根据多个正常人脸图像进行迭代训练，获取多个偏移向量；根据所述多个偏移向量，计算所述特定掩码的特征权重向量，生成所述特征权重向量与所述特定掩码的映射关系；所述获取正常人脸图像的第一特征向量和与特定掩码对应的第二特征向量，包括：根据预设规则生成任一尺寸正常人脸图像的特定掩码；获取正常人脸图像的第一特征向量；将所述正常人脸图像与所述特定掩码相乘后，获取第二特征向量；根据所述多个偏移向量，计算所述特定掩码的特征权重向量，包括：根据k个n维的偏移向量计算平均偏移向量迭代训练即为通过处理k张不同的正常人脸图像，能够得到k个n维的偏移向量B1,B2,B3,...,Bk，将平均偏移向量B归一化到值域[0,1]之间得到归一的平均偏移向量B’，将归一的平均偏移向量B’取反加1后，即可得到该掩码对应的特征权重向量，该过程通过如下公式表达：Q1＝1-B’其中，Q1即为该掩码对应的特征权重向量；特定掩码根据图像尺寸决定，将m×m大小的图像掩码中任一像素置为0，其余像素置为1，此时生成的掩码即为特定掩码，m×m大小的图像掩码一共可生成m×m个特定掩码，将m×m个特定掩码与m×m个特征权重向量一一对应后，即可生成特征权重向量与特定掩码的映射关系。

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