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龙图腾网恭喜北京中科凡语科技有限公司申请的专利电子病历文本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114464281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111580066.9，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权电子病历文本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由周玉;薛晨设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子病历文本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种电子病历文本事件抽取方法，包括：基于病历文本标点符号对段落分句；对句子列表中的各个句子逐句进行分词；通过训练好的词向量将句子的各个分词向量化；获取各个句子经过双向长短期记忆神经网络的向量表示；计算句子中各个词的权重，所有词向量进行加权和作为特征向量；通过各个句子的特征向量计算各个句子包含事件个数；以及获取句子级事件总数。本公开还提供了一种电子病历文本事件抽取装置、电子设备以及可读存储介质。

本发明授权电子病历文本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电子病历文本事件抽取方法，其特征在于，包括：基于病历文本标点符号对段落分句，生成k个句子列表S=[S1，S2，S3，……，Sk]；对句子列表中的各个句子逐句进行分词，第k个句子Sk的分词列表为Sk=[C1，C2，C3，……，Cm]；通过训练好的词向量将句子的各个分词向量化，第k个句子Sk的分词列表向量化表示为Sk=[e1，e2，e3，……，em]；获取各个句子经过双向长短期记忆神经网络的向量表示，第k个句子Sk经过双向长短期记忆神经网络获取的向量集合为H=[h1，h2，h3，……，hm]；计算句子中各个词的权重，所有词向量进行加权和作为特征向量h*，，其中，，，，表示需要学习的参数，的维度是dw*1，的维度为1*m，，M的维度是dw*m，dw表示向量的维度，m为第k个句子的分词数；通过各个句子的特征向量h*计算各个句子包含事件个数n，获得各句子级事件数量数组N=[n1，n2，n3，……，nq]，其中，nq是第q句预测的事件数量；以及获取句子级事件总数Na=；通过各个句子的特征向量h*计算各个句子包含事件个数n，包括：通过softmax函数计算，取包含事件个数n（10≥n≥0）的最大概率作为各个句子包含的事件个数n；还包括：在段落开头和段落结尾处分别加入划分标记；基于所述句子级事件数量数组N对电子病历语句进行划分，扫描数组N，当ni≠0且i1时，在此句开始前加入划分标记，当ni＝0且i1时，不做处理，继续扫描下一句，直到完成扫描；以及基于划分标记获取各个事件对应的描述语句段落；还包括：通过划分标记之间的文本长度验证段落划分的有效性。

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