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龙图腾网恭喜山西恒润金墒科技股份有限公司申请的专利一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114091765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111408526.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及未来降雨预测技术领域，尤其涉及一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法，针对当前现有的未来降雨预测方法仍存在精确度不够高、计算量大，难以满足时效性和准确性的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：预测准备,S2:数据分析，S3：图像分析,S4：数据处理，S5：进行预测，S6：二次预测，本发明的目的是通过对采集的所有数据按照像素进行多粒度分割，提高数据的准确度，同时通过二次预测，将预测结果进行对比，通过对预测进行再确定最终提高预测的准确性。

本发明授权一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空双向多粒度动态集成的未来降雨预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：预测准备：采集目标区域在不同时刻的雷达回波图序列以及降雨量实际值；预先采集目标区域在不同采集时刻的雷达回波图序列以及降雨量实际值，并由采集到的所有雷达回波图序列和降雨量实际值共同形成目标区域实际降雨数据集，其中所述目标区域实际降雨数据集中，同一采集时刻的雷达回波图序列与降雨量实际值为一一对应关系；S2：数据分析：对采集的数据进行分析，并按照时间长短生成时间数据集；对采集的数据按照时间等级进行多粒度分割，按照时间长短生成时间数据集，其中对时间数据进行多粒度分割时单位可以按照时间成5分钟、10分钟、30分钟、60分钟、120分钟、240分钟和360分钟进行分割，并按照t-5、t-4、t-3、t-2、t-1、t、t+1、t+2、t+3、t+4、t+5不同时间组合成全新的数据集；在获取到雷达数据后，按照其中一个时间单位把数据进行多粒度分割，分割成该时间单位的多组数据，把当前时间t对应的光矢量数值进行处理生成一个函数，并将时间单位往前推一单位,时间t-1所对应的光矢量数值再次生成一个函数直至时间往前推到t-5,通过参考相邻的时间单位和对应的光矢量数据预测相邻时间单位内的光矢量值；S3：图像分析：对采集的图像进行多粒度分割，并对目标区域内的每个子点进行数据采集；对采集的图像数据按照像素进行多粒度分割，对目标区域内的每个子点进行数据采集，对云图位置中的空间位置可以按照从大到小的顺序，并按照国、省、市、区、街道、小区不同空间区域进行分割，生成不同的空间数据集时每个空间位置对应一个相应的预测数值，同时把数据按照空间位置进行多粒度切割，把图像按照空间地理位置划分成多级空间位置，按照空间位置从大到小的顺序、受地面雷达位置和监测面积的大小和空间的多粒度进行分割，其中按照省、市、区、街道、小区的空间位置进行多粒度分割，采取最小的空间分割单位，选择其中一个空间位置和它所对应的数据值生成一个函数，在同一空间等级下面有多个子集空间位置，且每个空间位置坐标对应一个数值，空间单位切换到另一空间级别时该级别则由多个空间子集组成，并将空间对应的数据组成改为空间级别的数据集；S4：数据处理：把时间数据和空间数据进行重新组合生成函数，并采用现有的技术对数据进行处理；采用SVG算法实现对数据集的重新组合，其中数据组合是按照时间数据和空间数据全新的组合方式生成新得数据集，并按照时间分割后数据和空间分割后的数据再次交叉组合生成全新的数据集，并将不同时间单位对应的数据加上空间单位的数据，采用组合数据集生成大量的原始数据集作为后期根据目的位置随机采样的原始数据集；S5：进行预测:从生成的函数中进行，并将数据整合，通过整合的数据进行分析和建模，得出预测结果；S6：二次预测：再次获取数据并进行二次预测，将预测结果进行对比。

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