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龙图腾网恭喜中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利风电机组能效状态异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111376238.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权风电机组能效状态异常检测方法及系统是由曾谁飞;王振荣;傅望安;张燧;王青天;黄思皖;刘旭亮;李小翔;冯帆;邸智;韦玮;童彤;任鑫;杜静宇;赵鹏程;武青;祝金涛;朱俊杰;吴昊;吕亮;兰连军;翟大海;苏人奇设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组能效状态异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。

本发明授权风电机组能效状态异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风电机组能效状态异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并对所述数据进行预处理；基于预处理后的数据分别计算当前时刻能效状态运行数据对应的基准值、偏离度和历史时段内的能效状态运行数据对应的基准值和偏离度；分别基于所述当前时刻能效状态运行数据对应的基准值、偏离度构成当前时刻能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，基于历史时段内能效状态运行数据对应的基准值、偏离度构成历史时段内能效状态运行数据对应的偏离度矩阵；将所述当前时刻能效状态运行数据对应的偏离度矩阵和历史时段内能效状态运行数据对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分；基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达；其中，所述预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型是基于获取的风电机组历史时段内的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的有功功率优劣标签进行训练得到的；所述预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型包括：教师模块、学生模块和全连接模块。

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