买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国银行保险信息技术管理有限公司申请的专利基于机器学习算法的异构数据映射方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114185879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111354873.9，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于机器学习算法的异构数据映射方法、装置及设备是由高志扬设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习算法的异构数据映射方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习算法的异构数据映射方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，可解决异构数据映射效率低且准确性不高的技术问题。包括：接收异构数据映射请求，异构数据映射请求中携带有原数据表结构、原数据表结构的随机采样数据，以及待映射的目标数据表结构；根据原数据表结构对随机采样数据进行特征处理，得到原数据特征，特征处理包括数据清洗、数据筛选、数据残差填补和特征工程中的至少一种；将原数据表结构、原数据特征以及目标数据表结构输入预训练完成的异构数据映射模型，获取预测映射结果；根据预测映射结果确定随机采样数据由原数据表结构映射至目标数据表结构后的目标数据内容。本申请适用于对异构数据的自动化映射。

本发明授权基于机器学习算法的异构数据映射方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习算法的异构数据映射方法，其特征在于，包括：接收异构数据映射请求，所述异构数据映射请求中携带有原数据表结构、所述原数据表结构的随机采样数据，以及待映射的目标数据表结构；根据所述原数据表结构对所述随机采样数据进行特征处理，得到原数据特征，所述特征处理包括数据清洗、数据筛选、数据残差填补和特征工程中的至少一种；将所述原数据表结构、所述原数据特征以及所述目标数据表结构输入预训练完成的异构数据映射模型，获取预测映射结果，所述异构数据映射模型用于对异构数据映射结果进行分类预测，输出针对预设表格的表格概率以及表格置信度，并输出针对预设字段的字段概率以及字段置信度；根据所述预测映射结果确定所述随机采样数据由所述原数据表结构映射至所述目标数据表结构后的目标数据内容；根据所述原数据表结构对所述随机采样数据进行特征处理，得到原数据特征，包括：若根据所述原数据表结构判定所述随机采样数据为结构化或非结构化长文本数据，则获取与所述原数据表结构匹配的数据转化格式以及对应的特征向量空间维度；依据所述数据转化格式将所述随机采样数据转化为与所述特征向量空间维度匹配的向量特征矩阵；所述将所述原数据表结构、所述原数据特征以及所述目标数据表结构输入预训练完成的异构数据映射模型，获取预测映射结果，包括：将所述原数据表结构、所述原数据特征以及所述目标数据表结构输入预训练完成的第一异构数据映射模型，获取关于目标表的第一预测映射结果；将所述原数据表结构、所述原数据特征以及所述目标数据表结构输入所述预训练完成的第二异构数据映射模型，获取所述目标表内目标字段的第二预测映射结果；所述根据所述预测映射结果确定所述随机采样数据由所述原数据表结构映射至所述目标数据表结构后的目标数据内容，包括：按照表格置信度由高到低的顺序在所述第一预测映射结果中筛选出预设数量个与所述目标数据表结构匹配的预测映射表；按照字段置信度由高到低的顺序在所述第二预测映射结果中筛选出预设数量个预测映射字段；输出所述预测映射表下的所述预测映射字段，以便人工根据所述预测映射表下的所述预测映射字段确定所述目标数据表结构下的目标数据内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国银行保险信息技术管理有限公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区实兴大街30号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。