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龙图腾网恭喜北京汤谷软件技术有限公司申请的专利异构片上系统的协同功能测试方法、装置、以及测试平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028530.5，技术领域涉及：G06F11/26；该发明授权异构片上系统的协同功能测试方法、装置、以及测试平台是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构片上系统的协同功能测试方法、装置、以及测试平台在说明书摘要公布了：本申请提供了一种异构片上系统的协同功能测试方法、装置、以及测试平台，涉及芯片测试技术领域。获取CPU的型号、以及CPU接收外接业务设备的业务数据时的实际业务接收参数、和接收到的业务数据的类型；获取CPU在接收业务数据完毕后，将业务数据写入存储器的实际业务写入参数；获取CPU通知GPU处理业务数据后，GPU对业务数据进行处理的实际业务处理参数。根据CPU的型号和业务数据的类型，可以确定得到标准业务比对参数集合；最后将实际业务接收参数、实际业务写入参数、以及实际业务处理参数，分别与标准业务比对参数集合比对，以得到异构片上系统的协同功能测试的第一测试结果，可以全面、高效地测试异构片上系统在整个工作流程中的运行是否出现异常。

本发明授权异构片上系统的协同功能测试方法、装置、以及测试平台在权利要求书中公布了：1.一种异构片上系统的协同功能测试方法，其特征在于，应用于测试平台，所述异构片上系统包括CPU、GPU、存储器以及通信总线，所述CPU、GPU、存储器分别与所述通信总线电连接，所述测试平台与所述通信总线电连接，所述方法包括：获取所述CPU的型号、以及所述CPU接收外接业务设备的业务数据时的实际业务接收参数、和接收到的所述业务数据的类型，所述业务数据为视频数据，所述实际业务接收参数包括对所述视频数据的实际数据接收速率；获取所述CPU在接收业务数据完毕后，将所述业务数据写入所述存储器的实际业务写入参数，其中，所述实际业务写入参数包括所述CPU将所述视频数据写入存储器的实际数据写入速率、实际缓存命中率、以及实际内存带宽占用率中的至少一个；获取所述CPU通知所述GPU处理所述业务数据后，所述GPU对所述业务数据进行处理的实际业务处理参数，所述实际业务处理参数包括：所述GPU从存储器读取所述视频数据的实际数据读取速率、所述GPU对所述视频数据的实际渲染计算时长、所述GPU将渲染后的所述视频数据写入存储器的实际数据写入速率、渲染后的所述视频数据的实际质量、所述GPU对所述视频数据处理对应的实际显存占用率；根据所述CPU的型号和所述业务数据的类型，确定标准业务比对参数集合；将所述实际业务接收参数、所述实际业务写入参数、以及所述实际业务处理参数，分别与所述标准业务比对参数集合比对，以得到所述异构片上系统的协同功能测试的第一测试结果；在所述获取所述GPU读取所述业务数据后，对所述业务数据进行处理的实际业务处理参数之后，所述方法还包括：将所述实际业务接收参数、所述实际业务写入参数、所述实际数据读取参数以及所述业务处理参数拼接并特征化处理，得到所述业务数据的处理过程中的融合参数特征；提取所述实际业务接收参数、所述实际业务写入参数以及所述业务处理参数之间的关联关系，并对所述关联关系特征化处理，得到关联特征；将所述关联特征注入到所述融合参数特征内，得到所述异构片上系统对所述业务数据处理的协同功能特征；将所述协同功能特征输入到预训练的第二协同功能测试模型中，得到所述异构片上系统的协同功能测试的第三测试结果，其中，所述第二协同功能测试模型是将多个第二训练样本输入到第二神经网络中训练得到的，每个所述第二训练样本包括历史协同功能特征以及对应的测试标签，所述测试标签为正常标签或异常标签。

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