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龙图腾网恭喜北京药云数据科技有限公司申请的专利基于风险评估的医药供应商全息监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018734.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于风险评估的医药供应商全息监测方法及系统是由张旭东设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风险评估的医药供应商全息监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医药供应商监测技术领域，具体为一种基于风险评估的医药供应商全息监测方法及系统，通过对采集的目标医药供应商风控数据进行数据预处理，生成目标医药供应商风控特征数据，与建立的医药供应商风险类型特征数据进行数据搜索处理，生成目标医药供应商风险类型数据，并从建立的医药供应商风险类型权重数据集搜索出相匹配的权重数据，得到目标医药供应商风险类型权重数据并计算目标医药供应商风险评估值，将目标医药供应商风险评估值与设定的风险阈值进行数值比较，根据数值比较结果生成目标医药供应商风险等级数据，最后构建目标医药供应商监测数据，并推送至医药供应商全息监测平台，科学实现医药供应商的全息监测以及风险评估。

本发明授权基于风险评估的医药供应商全息监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风险评估的医药供应商全息监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集目标医药供应商风控数据；S2、对所述目标医药供应商风控数据进行数据预处理，生成目标医药供应商风控特征数据；所述S2包括以下步骤：S21、采用指数滑动滤波法对所述目标医药供应商风控数据进行数据降噪处理，生成目标医药供应商风控特征数据集A'＝{a'1,a'2,…,a'i,…,a'k}，其中，a'i表示通过医药供应商数据管理平台在线采集目标医药供应商的第i个风险控制数据经过数据降噪处理后得到的目标医药供应商风控特征数据；S3、建立医药供应商风险类型特征数据；S4、将所述目标医药供应商风控特征数据和所述医药供应商风险类型特征数据进行目标医药供应商风险类型搜索处理，生成目标医药供应商风险类型数据；所述S4包括以下步骤：S41、通过洪水优化算法遍历所述目标医药供应商风控特征数据集中的各个目标医药供应商风控特征数据，按照目标医药供应商风控特征数据编号从小到大依次与所述医药供应商风险类型特征数据进行目标医药供应商风险类型搜索处理，根据搜索结果生成目标医药供应商风险判定数据，若所述目标医药供应商风险判定数据为无风险，则将所述目标医药供应商加入战略供应商名单，并通过物联网通信网络将所述目标医药供应商风险判定数据推送至医药供应商全息监测平台，同时结束本次医药供应商全息监测作业；若所述目标医药供应商风险判定数据为存在风险，则生成目标医药供应商风险类型数据集；S5、建立医药供应商风险类型权重数据集，并搜索出与所述目标医药供应商风险类型数据对应的医药供应商风险类型权重数据，得到目标医药供应商风险类型权重数据；S6、基于所述目标医药供应商风险类型权重数据计算目标医药供应商风险评估值，并与设定的风险阈值进行数值比较，根据数值比较结果生成目标医药供应商风险等级数据；所述S6包括以下步骤：S61、基于所述目标医药供应商风险类型权重数据计算目标医药供应商风险评估值S62、设定第一风险阈值为η1和第二风险阈值为η2；S63、将所述λ、η1、η2进行数值比较，根据数值比较结果生成目标医药供应商风险等级数据Edengji；若λ≤η1，则输出Edengji为轻度风险，并将所述目标医药供应商加入待考察供应商名单；若η1＜λ≤η2，则输出Edengji为中度风险，并将所述目标医药供应商加入淘汰供应商名单；若λ＞η2，则输出Edengji为重度风险，并将所述目标医药供应商加入供应商黑名单；S7、基于所述目标医药供应商风险评估值和所述目标医药供应商风险等级数据构建目标医药供应商监测数据，并推送至医药供应商全息监测平台。

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