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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种数字作品数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023667.1，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种数字作品数据处理方法是由富庭轩;顾业博;郝思嘉;刘华伟;颜子函;李匡时设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字作品数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字作品数据处理领域，公开了一种数字作品数据处理方法，包括：通过对抗性优化算法生成强健水印及与其对应的隐藏提示信号，隐藏提示信号用于在扩散模型生成图像作品过程中指导模型隐藏水印；在扩散模型生成图像作品的逆向扩散阶段的中间步植入生成的强健水印；在植入水印后剩余的逆向扩散步中，利用文本提示和提示信号共同指导扩散模型生成隐藏强健水印且满足语义条件的图像作品，并减少水印对最终生成图像质量和视觉效果的影响；当需要验证生成的图像数字作品的来源和所有权时，通过扩散模型的逆向扩散的逆过程来验证强健水印的存在。本发明可实现无需重新训练模型，就能在生成的内容中秘密植入稳健水印。

本发明授权一种数字作品数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种数字作品数据处理方法，用于在扩散模型生成图像数字作品过程中植入隐藏的水印，其特征在于，所述方法包括：通过对抗性优化算法生成强健水印及与其对应的隐藏提示信号，所述隐藏提示信号用于在扩散模型生成图像数字作品过程中指导模型隐藏水印；在扩散模型生成图像作品的逆向扩散阶段的中间步植入生成的所述强健水印；在植入水印后剩余的逆向扩散步中，利用文本提示和所述提示信号共同指导扩散模型生成隐藏所述强健水印且满足语义条件的图像作品，并减少水印对最终生成图像质量和视觉效果的影响；当需要验证生成的图像数字作品的来源和所有权时，通过扩散模型的逆向扩散的逆过程来验证所述强健水印的存在；其中，所述通过对抗性优化算法生成强健水印及与其对应的隐藏提示信号，包括：随机初始化水印：水印wi是从一个随机值开始的，确保每次生成的水印都是独一无二的；隐藏提示信号初始化：隐藏提示信号wp被初始化为NULL或一个基准值，表示没有额外的引导信号；选择样本：从数据集中随机选择一个样本x0，其为扩散模型将要生成的图像；获取噪声表示：对于选定的样本x0，通过扩散模型的正向过程计算其在水印嵌入点的随机噪声表示xt；进行对抗性优化：交替优化水印wi和优化提示信号wp，其中，优化水印wi：在固定的提示信号wp下，优化水印wi以最小化图像保留损失函数和约束损失函数，同时通过最小化wi的范数最大化水印的强度；优化提示信号wp：在固定的水印wi下，优化提示信号wp以最小化图像保留损失函数和约束损失函数；重复交替优化步骤进行迭代优化，直至达到最大迭代次数或损失函数的值低于设定阈值，输出优化后的水印wi和提示信号wp，即得到所述强健水印及与其对应的所述隐藏提示信号。

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