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龙图腾网恭喜凌雄技术(深圳)有限公司申请的专利一种IT设备资产维护智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510016568.0，技术领域涉及：H04L43/065；该发明授权一种IT设备资产维护智能管理方法及系统是由陈修伟;祝燕青设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IT设备资产维护智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种IT设备资产维护智能管理方法及系统，涉及智能管理技术领域，该系统运行中，实时采集IT设备的多维度参数，并传输至数据处理模块，对采集的数据进行预处理，综合分析设备的当前状态，计算设备的健康状态系数Hstate，获取当前设备运行状态，对设备的历史运行数据进行基线建立，将当前的状态与历史数据对比，分析设备的性能趋势和变化，计算后获取：趋势分析系数Ttrend，通过长期数据的积累，识别设备的潜在问题和性能下降趋势，计算出最终故障预测概率指数Pfailure，同时与设定的阈值进行比对，获取等级预测方案，并生成预警信息，提示系统管理员根据任务的紧急性和优先级进行排序与分配，系统自动生成综合报告，为管理者提供决策支持。

本发明授权一种IT设备资产维护智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种IT设备资产维护智能管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、设备状态分析模块、历史数据比对模块、智能预测模块和结果报告生成模块；所述数据采集模块用于实时采集IT设备的多维度参数，包括冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet和硬盘读写延迟波动Vdisk，并传输至数据处理模块；所述数据处理模块用于对采集的数据进行预处理，包括数据清理、去除异常值、填补缺失值、降噪处理、单位标准化和数据过滤，确保数据的准确性和一致性；所述设备状态分析模块用于基于采集的多源数据，综合分析设备的当前状态，计算设备的健康状态系数Hstate，获取当前设备运行状态；所述历史数据比对模块用于对设备的历史运行数据进行基线建立，将当前的状态与历史数据对比，分析设备的性能趋势和变化，计算后获取趋势分析系数Ttrend，通过长期数据的积累，识别设备的潜在问题和性能下降趋势；所述智能预测模块用于基于设备状态和历史数据的分析，利用机器学习算法和历史数据，计算出最终故障预测概率指数Pfailure，同时与设定的阈值进行比对，获取等级预测方案，预测设备在未来时间段内的故障时间和类型，并生成预警信息，提示系统管理员根据任务的紧急性和优先级进行排序与分配；所述结果报告生成模块用于系统自动生成关于设备状态、趋势分析、故障预测和维护任务的综合报告，包括设备的当前健康状况、维护历史、故障预测、趋势分析和维护任务执行情况，为管理者提供决策支持；所述设备状态分析模块包括健康状态评估单元；所述健康状态评估单元用于基于采集到的冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet和硬盘读写延迟波动Vdisk，计算设备的健康状态系数Hstate，获取当前设备运行状态；所述设备的健康状态系数Hstate通过以下公式计算获取： ；式中，Ecool表示冷却效率，Lnet表示网络延迟响应率，Vdisk表示硬盘读写延迟波动，Vmax表示硬盘读写延迟波动最大值，分别表示冷却效率Ecool、网络延迟响应率Lnet和硬盘读写延迟波动Vdisk的比例系数；所述趋势分析系数Ttrend通过以下公式计算获取： ；式中，Ttrend表示趋势分析系数，Xcurrent,i表示当前时间点下第i个关键参数值，Xhistory,i表示历史数据在同一时间点下的第i个关键参数值；所述智能预测模块包括故障预测单元和等级预测单元；所述故障预测单元用于基于设备状态和历史数据，通过训练模型，对实时采集的设备数据进行分析，应用机器学习算法来生成故障预测概率指数Pfailure；所述故障预测概率指数Pfailure通过以下公式计算获取： ；式中，表示设备健康状态随时间的变化率，Hstate表示健康状态系数，Ttrend表示趋势分析系数，分别表示健康状态系数Hstate、趋势分析系数Ttrend和的比例系数。

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