恭喜腾讯科技(深圳)有限公司曹雨获国家专利权
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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本向量化模型的训练方法、文本处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397030B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009930.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本向量化模型的训练方法、文本处理方法、装置及设备是由曹雨设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本向量化模型的训练方法、文本处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本向量化模型的训练方法、文本处理方法、装置及设备；方法包括：对多组问答文本中的答案文本进行聚类，得到多个答案文本簇，以及构建每个答案文本簇对应的问题文本簇；从第一问题文本所在的第一问题文本簇中，获取区别于第一问题文本的至少一个问题正样本，其中，第一问题文本是任意一个问题文本；从第二问题文本簇中获取至少一个问题负样本；基于多个第一问题文本、多个第一问题文本分别对应的问题正样本和问题负样本，训练第一文本向量化模型，得到训练后的第一文本向量化模型。通过本申请，能够提升第一文本向量化模型的文本表征能力。
本发明授权文本向量化模型的训练方法、文本处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种文本向量化模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：对多组问答文本中的答案文本进行聚类，得到多个答案文本簇，以及构建每个所述答案文本簇对应的问题文本簇，其中，每组所述问答文本包括问题文本和与所述问题文本对应的所述答案文本；从第一问题文本所在的第一问题文本簇中，获取区别于所述第一问题文本的至少一个问题正样本，其中，所述第一问题文本是任意一个所述问题文本；从第二问题文本簇中获取至少一个问题负样本，其中，所述第二问题文本簇是区别于所述第一问题文本簇的任意一个问题文本簇；基于多个所述第一问题文本、多个所述第一问题文本分别对应的所述问题正样本和所述问题负样本，训练第一文本向量化模型，得到训练后的第一文本向量化模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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