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龙图腾网恭喜中科南京信息高铁研究院申请的专利面向端边云系统的多任务联合调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007536.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权面向端边云系统的多任务联合调度方法是由鲍家坤;彭晓晖设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向端边云系统的多任务联合调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向端边云系统的多任务联合调度方法，首先在对端边云系统的节点与任务统一描述的基础上，实现对构建端边云系统多任务联合调度模型；其次以最大化多任务联合调度预期收益为优化目标，建立优化问题求解约束，实现对端边云系统多任务联合调度优化问题的构建；最后采用启发式策略与非线性优化求解相结合的方式，实现对任务执行节点与任务分配资源量的分步决策，完成端边云系统多任务联合调度方案的最终生成。本发明能够从多任务联合调度模型构建、多任务联合调度优化问题建立、多任务联合调度方案生成三个方面，实现高度适应于端边云系统的并发式计算密集型任务联合调度。

本发明授权面向端边云系统的多任务联合调度方法在权利要求书中公布了：1.一种面向端边云系统的多任务联合调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1，构建端边云系统多任务联合调度模型，所述端边云系统多任务联合调度模型包括：多任务联合调度矩阵模型，用于基于对端边云系统的节点与任务的统一描述，定义任务-节点调度矩阵与任务-资源分配矩阵，实现对多任务调度策略的形式化表达；任务预期完成时间模型，用于基于任务生命周期中的调度、传输、执行时间确定任务预期完成时间；任务预期收益模型，用于从预期奖励与预期成本两个方面对任务调度与执行的收益进行评价；所述任务预期收益模型具体为： ， ，并且当任务在计算节点执行时，，否则； 为任务调度至计算节点执行的预期奖励，具体为： ，式中，为第一权重系数；为用户设定的价值度常数；为任务的期望完成时间；为预期成本，具体为： ，为第二权重系数；为节点为任务分配的计算资源量；为在上的预期完成时间；步骤S2，基于任务预期收益模型，针对多任务-多节点调度场景，构建多任务调度评价函数；建立多任务调度优化目标，并从预期完成时间、节点资源限制、任务-节点调度矩阵与任务-资源分配矩阵间关联关系，完成多任务调度优化问题构建；步骤S3，采用启发式策略，计算每个待调度任务的临界资源量需求与预占用资源量，并基于计算结果按照任务的期望完成时间先后的顺序，完成对每个任务的执行节点分配与资源量预占用；利用非线性优化方法，对多任务调度优化问题进行优化求解，得到对每个任务的推荐资源分配量；最后基于资源约束与关联约束条件，对任务-节点调度矩阵与任务-资源分配矩阵进行验证与修正，完成多任务联合调度方案的最终生成。

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