买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司台州供电公司申请的专利基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975697.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统是由茹传红;李磊;卢姬;陈婷;蒋贝妮;常俊晓;罗扬帆;谢丹羽;叶李晨;陈刚;朱欢;陈昊;陈肖雄设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统，包括如下步骤：根据声频采集区域划分历史工业园区运行数据，得到对应于声频采集区域的区域历史运行数据；基于声频波动对各个区域历史运行数据进行聚类分析，以聚类结果获取声频‑老化相关性；利用历史工业园区运行数据、历史分布式能源运行数据以及声频‑老化相关性训练得到工业园区净负荷预测模型；以当前工业园区运行数据、当前分布式能源运行数据、工业园区负荷净预测模型以及声频‑老化相关性获取工业园区净负荷预测数据。本申请的有益效果：无需针对每个工业设备构建老化模型，简化整体模型结构，同时提高工业园区负荷的预测效率以及预测准确性。

本发明授权基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多层感知器的工业园区净负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：获取历史工业园区运行数据，根据声频采集区域划分历史工业园区运行数据，得到对应于声频采集区域的区域历史运行数据；S2：基于声频波动对各个区域历史运行数据进行聚类分析，以聚类结果获取声频-老化相关性；S3：利用历史工业园区运行数据、历史分布式能源运行数据以及声频-老化相关性对基于多层感知器的神经网络模型训练得到工业园区净负荷预测模型；S4：获取当前工业园区运行数据以及当前分布式能源运行数据，以当前工业园区运行数据、当前分布式能源运行数据、工业园区负荷净预测模型以及声频-老化相关性获取工业园区净负荷预测数据；对当前工业园区运行数据中的当前工业园区声频数据进行人声筛除；以人声筛除后的当前工业园区声频数据以及声频-老化相关性得到预设时段内的波动参数；基于历史重复周期构建周期波动曲线，根据周期波动曲线构建分位数约束区间；以分布式能源出力预测数据、预设时段内的环境数据以及预设时段内的波动参数作为工业园区负荷净预测模型的未来协变量，以分位数约束区间选取工业园区负荷净预测模型的分位数，输出工业园区净负荷预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司台州供电公司，其通讯地址为：318001 浙江省台州市椒江区中心大道809号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。