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龙图腾网恭喜浙江云泰电力科技有限公司申请的专利一种智能电表箱反窃电方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119355361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411957569.7，技术领域涉及：G01R22/06；该发明授权一种智能电表箱反窃电方法及系统是由林新锋;陈伟设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电表箱反窃电方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电表箱监测领域，且公开了一种智能电表箱反窃电方法及系统，用于解决在进行反窃电预警时，会出现因存在谐波干扰导致误报的问题，包括，采集历史检测时间段内智能电表箱中电流和电压的时域信号，将时域信号转换为频域信号，提取各次谐波的谐波信息，建立正常谐波特征模型，得到目标谐波范围；实时采集智能电表箱内电流和电压的时域信号，并提取谐波信息，根据目标谐波范围进行滤波处理，使用异常检测算法进行第一次异常判断，若第一次判断为异常，则进行多参数联合评估，根据多参数联合评估结果进行第二次异常判断，并根据第二次异常判断结果进行窃电预警，有效降低误报和漏报，显著增强系统对复杂窃电模式的适应性。

本发明授权一种智能电表箱反窃电方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电表箱反窃电方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集历史检测时间段内智能电表箱中电流和电压的时域信号，应用快速傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，根据频域信号提取各次谐波的谐波信息，谐波信息包括谐波幅值、谐波相位以及谐波频率；步骤2：根据各次谐波的谐波信息，建立正常谐波特征模型，得到目标谐波范围；步骤3：实时采集智能电表箱内电流和电压的时域信号，将时域信号转换为频域信号，并提取谐波信息，根据目标谐波范围，使用数字滤波器，针对目标谐波范围内的谐波进行滤波处理，抑制谐波成分，保留基波信号；步骤4：使用残差分析法改进的异常检测算法进行第一次异常判断；所述建立正常谐波特征模型，得到目标谐波范围步骤为：对获得的各次谐波的谐波信息进行统计分析，得到总谐波失真率、谐波幅值均值以及谐波幅值标准差；对于每各次谐波幅值，设定正常运行范围；根据正常运行范围筛选出正常谐波数据，并建立正常谐波特征模型；使用K-means聚类算法，将谐波特征进行分类，根据最终分类簇，计算每个簇的样本特征的范围，作为该簇的特征模式，即目标谐波范围；所述使用残差分析法改进的异常检测算法进行第一次异常判断步骤为：根据时域信号与滤波处理后的信号的差值，计算滤波前后信号的残差；设定动态残差阈值，若滤波前后信号的残差小于动态残差阈值，则判断为正常，当前未发生窃电行为，返回继续实时采集智能电表箱内电流和电压的时域信号；若滤波前后信号的残差大于等于动态残差阈值，判断为异常，则进行第二次异常判断；步骤5：若第一次判断为异常，则进行多参数联合评估；所述进行多参数联合评估步骤为：实时获取智能电表箱功率因数；实时获取智能电表箱总谐波失真率；实时获取供电总量与用户总电能，根据供电总量与用户总电能得到电能平衡误差，具体获取方式如下： 式中，ΔE表示为电能平衡误差，E供表示为供电总量，E用户表示为每个用户的计量电能，M为用户总数；实时采集智能电表箱的瞬时功率，获取最大瞬时功率与最小瞬时功率，并计算得到平均功率，计算得到用电负荷波动系数与功率差异性，具体获取方式如下： 式中，λ表示为用电负荷波动系数，Pt表示为瞬时功率，Pavg表示为平均功率，maxPt表示为最大瞬时功率，minPt表示为最小瞬时功率，Pdiff表示为功率差异性；根据功率因数、总谐波失真率、电能平衡误差以及电负荷波动系数得到窃电风险指数，具体获取方式如下： 式中，QD表示为窃电风险指数，λ表示为用电负荷波动系数，ΔE表示为电能平衡误差，cosφ表示为功率因数，THD表示为总谐波失真率，Pdiff表示为功率差异性；步骤6：根据多参数联合评估结果进行第二次异常判断，并根据第二次异常判断结果进行窃电预警。

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