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龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军工程大学申请的专利一种基于退火Q学习的动态扩频因子抗干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119363151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950760.9，技术领域涉及：H04B1/69；该发明授权一种基于退火Q学习的动态扩频因子抗干扰方法是由龚玉萍;刘淼;徐逸凡;崔丽;任国春;郑学强;冯智斌;刘松仪设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于退火Q学习的动态扩频因子抗干扰方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于退火Q学习的动态扩频因子抗干扰方法，方法包括：根据扩频因子确定信息传输速率；根据接收端信噪比确定系统吞吐量和优化目标；确定决策过程中的状态空间、动作空间、状态转移概率矩阵和奖励；根据宽带频谱感知结果，计算选择动作得到的奖励；通过宽带频谱感知获得当前时刻的干扰情况；根据Q值表决策下一时隙的扩频因子；根据ACK回传决策信息：用户根据决策信息选择下一时隙的动作并更新状态：根据宽带频谱感知结果，计算选择对应动作得到的奖励；根据Q值表选择下一时隙的扩频因子，并更新状态下选择动作的Q值；用户在动态干扰环境下做出最抗干扰策略。本申请最大化系统吞吐量，避免了信道切换带来的时延和开销。

本发明授权一种基于退火Q学习的动态扩频因子抗干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于退火Q学习的动态扩频因子抗干扰方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，根据扩频因子确定信息传输速率；步骤2，根据接收端信噪比确定系统吞吐量和优化目标；步骤3，确定决策过程中的状态空间、动作空间、状态转移概率矩阵和奖励；步骤4，根据宽带频谱感知结果，计算选择动作得到的奖励；用户根据感知结果，得到第一个时隙选择扩频因子的奖励；步骤5，通过宽带频谱感知获得当前时刻的干扰情况；步骤6，根据Q值表得到下一时隙的扩频因子；Q值表更新时间内，用户根据Q值表选择下一时隙的扩频因子；步骤7，根据ACK回传决策信息：最后的ACK传输时间时间内，接收机将决策信息以ACK的形式回传至发射机，来协调下一时隙的扩频因子；步骤8，用户根据决策信息选择下一时隙的动作并更新状态：在第二个时隙内，用户根据回传的决策信息选择来传输数据，用户状态更新为；步骤9，根据宽带频谱感知结果，计算选择对应动作得到的奖励；用户根据感知结果，得到第二个时隙选择扩频因子的奖励；步骤10，根据Q值表选择下一时隙的扩频因子，并更新状态下选择动作的Q值；步骤11，根据Q学习迭代更新不同状态下的Q值；通信用户重复执行步骤1至步骤10，对不同状态下的Q值进行更新，通过循环执行加强智能体对环境的认知，最终Q值表趋于稳定，用户在动态干扰环境下做出最抗干扰策略。

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