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龙图腾网恭喜小舟科技有限公司申请的专利基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919204.5，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质是由李宝宝;徐洪凯;朱方坤设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质，属于意图分类技术领域。该方法包括：确定目标用户对应的控制态任务的初始视觉刺激对象对应的目标数量和目标用户对应的初始非视觉刺激对象对应的目标个数；根据目标数量和目标个数确定目标用户对应的目标分类模型；确定初始视觉刺激对象对应的初始编码序列，并根据初始编码序列在目标界面中显示初始视觉刺激对象对应的视觉刺激信息；实时采集目标用户注视所述目标界面下的目标脑电数据；根据所述目标分类模型对所述目标脑电数据进行控制态任务识别获得所述目标脑电数据对应的第一预测视觉刺激对象；根据所述第一预测视觉刺激对象确定所述目标用户对应的目标意图。

本发明授权基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电信号的意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标用户对应的控制态任务的初始视觉刺激对象对应的目标数量和所述目标用户对应的初始非视觉刺激对象对应的目标个数；根据所述目标数量和所述目标个数确定所述目标用户对应的目标分类模型；确定所述初始视觉刺激对象对应的初始编码序列，并根据所述初始编码序列在目标界面中显示所述初始视觉刺激对象对应的视觉刺激信息；实时采集所述目标用户注视所述目标界面下的目标脑电数据；确定目标窗口对应的窗口长度，当所述窗口长度大于所述目标脑电数据对应的数据长度时，则继续采集所述目标用户对应的所述目标脑电数据，直至所述窗口长度小于或者等于所述目标脑电数据对应的所述数据长度；当所述窗口长度小于或者等于所述目标脑电数据对应的所述数据长度时，则根据所述目标窗口和窗口步长对所述目标脑电数据进行数据分割获得所述目标脑电数据对应的第一窗口脑电数据；根据所述目标分类模型对所述第一窗口脑电数据进行控制态任务识别获得所述第一窗口脑电数据对应的第一预测视觉刺激对象；确定融合数量和融合规则；当所述第一预测视觉刺激对象对应的第一预测数量等于所述融合数量时，则根据所述融合规则对多个所述第一预测视觉刺激对象进行数据融合获得所述目标用户对应的目标意图；当所述第一预测视觉刺激对象对应的所述第一预测数量小于所述融合数量时，则继续采集所述目标用户对应的所述目标脑电数据，并根据所述目标窗口和所述窗口步长对所述目标脑电数据继续进行分割获得第二窗口脑电数据；根据所述目标分类模型对所述第二窗口脑电数据进行控制态任务识别获得所述第二窗口脑电数据对应的第二预测视觉刺激对象，直至所述第一预测视觉刺激对象对应的所述第一预测数量和所述第二预测视觉刺激对象对应的所述第二预测数量之和等于所述融合数量，进而根据所述融合规则对多个所述第一预测视觉刺激对象和所述第二预测视觉刺激对象进行数据融合获得所述目标用户对应的所述目标意图。

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