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龙图腾网恭喜中影年年(北京)科技有限公司申请的专利基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919435.6，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质是由郭勇;苑朋飞;彭德淑;张旭设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质。所述方法包括：对真人特征数据进行预处理，得到多维度预处理数据；对多维度预处理数据进行多层次处理，得到5D数字人生成数据；通过渐进式多任务学习算法对5D数字人生成数据进行跨模态协调处理，得到待处理数字人数据；对待处理数字人数据进行动态知识集成处理，得到自适应数字人数据；对自适应数字人数据进行个性化微调和风格迁移处理，得到目标数字人数据；对目标数字人数据进行实时渲染和智能交互处理，得到目标5D数字人数据并根据目标5D数字人数据生成数字人训练方案。本申请提升了基于AIGC生成5D数字人的训练的效率及准确率。

本发明授权基于AIGC生成5D数字人的训练方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC生成5D数字人的训练方法，其特征在于，所述基于AIGC生成5D数字人的训练方法包括：对预先采集的真人特征数据进行预处理，得到包含静态三维数据、动态骨骼数据、语音样本和人物画像的多维度预处理数据；对所述多维度预处理数据进行多层次处理，得到5D数字人生成数据，其中，所述5D数字人生成数据包括：3D形态数据、动作表情数据、语音合成数据、个性化行为数据和知识图谱；通过渐进式多任务学习算法对5D数字人生成数据进行跨模态协调处理，得到待处理数字人数据；通过自适应神经架构搜索算法对所述待处理数字人数据进行动态知识集成处理，得到自适应数字人数据，包括：对待处理数字人数据进行特征分解处理，得到多维度特征子空间，并对多维度特征子空间进行神经架构编码处理，得到候选架构池；通过自适应神经架构搜索算法对候选架构池进行评估处理，得到优选架构序列，并对优选架构序列进行动态组合处理，得到自适应神经网络结构；对自适应神经网络结构进行参数初始化处理，得到初始化模型，并对初始化模型进行增量学习处理，得到动态知识表示；对动态知识表示进行跨模态知识融合处理，得到综合知识图谱，并对综合知识图谱进行推理优化处理，得到推理增强知识库；对推理增强知识库进行个性化知识裁剪处理，得到定制化知识结构，并对定制化知识结构进行多模态对齐处理，得到所述自适应数字人数据；对所述自适应数字人数据进行个性化微调和风格迁移处理，得到目标数字人数据；通过自适应LOD算法对所述目标数字人数据进行实时渲染和智能交互处理，得到目标5D数字人数据并根据所述目标5D数字人数据生成数字人训练方案。

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